[Text]
Rapportserie:
Rapport fra havforskningen 2024-50
ISSN: 1893-4536
Publisert: 05.12.2024
Prosjektnr: 15696
Program:
Miljøeffekter av akvakultur
Godkjent av:
Forskningsdirektør(er):
Geir Lasse Taranger
Programleder(e):
Mari Skuggedal Myksvoll
English summary
I denne rapporten presenteres Havforskningsinstituttets modellprodukter til Trafikklysvurderingen; modellert smittepress og påslag av lus på utvandrende postsmolt langs hele norskekysten. Modellproduktene er ment å bli vurdert sammen med observasjoner, og utfyller disse ved å gi viktig tilleggsinformasjon ettersom modellene spenner over større områder, og over lengre tid enn det er praktisk mulig å observere. Rapporten omfatter hovedsakelig resultater for 2024. Modellproduktene inngår i Havforskningsinstituttets bidrag til ekspertgruppen for Trafikklyssystemet og grunnlaget for vurderingen av lakselus-indusert dødelighet per produksjonsområde.
I denne rapporten presenterer vi Havforskningsinstituttets modellprodukt til Trafikklysvurderingen; modellert smittepress og påslag av lus på utvandrende postsmolt langs hele norskekysten. Resultatene er presentert per produksjonsområde (PO; Ådlandsvik 2015). Formålet er å gi utfyllende informasjon om påvirkningen av lakselus på vill laksefisk, som et supplement til observasjonene i overvåkingsprogrammet (NALO). I tillegg gir modeller oss muligheten til å vurdere den horisontale variasjonen i tetthet av smittsomme lakseluslarver innen de ulike produksjonsområdene, og å vise hvor hurtig tettheten endrer seg, og dermed når smittepresset og påslag av lus på utvandrende postsmolt er mest følsomme for variasjoner i utvandringstidspunkt og -forløp.
Lakselus klekkes fra eggstrenger som sitter fast på hunnlus. Etter klekking transporteres de passivt med de omkringliggende vannmassene mens de utvikles gjennom to ikke-smittsomme (nauplii) stadier før de når kopepodittstadiet hvor de er modne til å feste seg til en vertsfisk. Det er dette vi kaller for smittsomme lakseluslarver i denne rapporten. Både utviklingen av egg og utvikling til det smittsomme kopepodittstadiet er sterkt avhengig av temperatur, og går raskere i varmt vann enn i kaldere vann. Lakselus er små og er ikke i stand til å svømme mot strømmen, men de kan bevege seg vertikalt i vannsøylen og de søker mot lyset i overflaten, men vekk fra ferskvann. Strømmen er ofte sterkest nær overflaten, og lus som oppholder seg nær overflaten kan spres over store områder. Ved mye elveavrenning som gir lavt saltinnhold i overflatelaget i fjorden plasserer lusene seg dypere i vannsøylen (Heuch 1995, Crosbie mfl., 2019). Ettersom utvandrende laks fortrinnsvis svømmer i de øverste to meterne av vannsøylen vil områder med lav saltholdighet redusere kontakt mellom lakselus og vertsfisk.
Spredningen av lus fra et oppdrettsanlegg vil være høyst variabel siden transporten av det omkringliggende vannet kan endres over kort tid og over små avstander (Asplin mfl., 2014, Johnsen mfl., 2014, Sandvik mfl., 2016, Skarðhamar mfl., 2018) . Bevegelsen til vannet er blant annet avhengig av vindforhold, tidevann og elveavrenning. I fjorder observerer man i tillegg episoder med kraftig strøm inn og ut av fjorden. Disse episodene oppstår irregulært en til to ganger i måneden, og er generert av tetthetsforskjell mellom vannet i fjorden og vannet på kysten som følge av vind langs kysten (Asplin mfl., 1999, 2014). Som følge av det dynamiske miljøet langs kysten kan lakselus flyttes flere ti-talls kilometer fra utslippspunktet før den eventuelt finner seg en vertsfisk. I tillegg påvirkes dette av lakselusenes vertikale posisjonering i et vertikalt varierende strømfelt (Johnsen mfl., 2016). En detaljert beskrivelse av det fysiske miljøet kan finnes i Sætre (2007) og Albretsen og Asplin (2021a, 2021b).
Vi vet at tetthet av lakseluskopepoditter er proporsjonal med sannsynligheten for smitte på villfisk (Myksvoll mfl., 2018; Bøhn mfl., 2022) og at lakselus fordeler seg i vannmassene i fjord- og kystområdene på en svært variabel måte. En rekke modellsimuleringer med likt utslipp av nauplier fra ulike oppdrettsanlegg har blitt utført (se for eksempel Asplin mfl. (2014) og https://www.imr.no/hi/temasider/arter/lakselus/hvordan-spres-lakselusa). Simuleringene viser at en fullstendig beskrivelse av hvilken fordeling lakseluskopepoditter har langs kysten, bare kan gjøres gjennom å modellere spredning med bruk av informasjon om realistisk varierende strøm, saltholdighet og temperatur. Siden det er praktisk umulig å få en fullstendig oversikt over luseinfeksjoner på laksefisk langs hele kysten ved hjelp av tradisjonelle feltobservasjoner, har Havforskningsinstituttet utviklet et lakselus-modellsystem som utfyller observasjonene, både i tid og rom (les mer om overvåking på https://www.hi.no/hi/temasider/arter/lakselus/overvaking-av-lakselus). Med denne kombinasjonen av modellresultater og feltobservasjoner vurderer vi i hvilke områder langs kysten vill laksefisk er utsatt for skadelig høyt smittepress fra lakselus med opphav i oppdrettsanlegg.
Lakselusmodellsystemet brukt ved Havforskningsinstituttet er en sammenkobling av flere ulike modeller (se Myksvoll mfl. (2018) og Asplin mfl. (2020) for en detaljert beskrivelse). Først beregnes utslipp av (antall) lakseluslarver fra alle rapporteringspliktige oppdrettsanlegg i hele landet (Stien mfl., 2005). Deretter beregnes temperatur, saltholdighet og strømforholdene som luselarvene opplever etter at de er klekket ut i vannmassene. Dette beregnes med den hydrodynamiske havmodellen Norkyst versjon 3 (se avsnitt 2.1 ). Basert på tilgjengelig kunnskap om biologi, atferd og dødelighet til lakseluslarvene (Sandvik mfl., 2020) beregner spredningsmodellen (LADiM) hvordan larvene sprer seg med strømmen, først som ikke-smittsomme nauplier og videre som smittsomme kopepoditter. Lakseluslarvene unngår ferskvann, og dette er implementert i modellen basert på eksperimentelle resultater fra Crosbie mfl. (2019). Temperaturavhengig infektivitet fra Skern-Mauritzen mfl. (2020) er også implementert i modellen.
Sluttproduktet fra simuleringene er fordelingen av smittsomme lakseluslarver (kopepoditter) langs hele kysten time for time, noe som gir en god og detaljert oversikt over hvilke områder som har mye eller lite lus til enhver tid. Modellsystemet baserer seg på eksisterende og veldokumenterte metoder. Vi kjenner ikke til at det eksisterer kunnskap om hvorvidt lakselusen sin atferd eller dødelighet varierer mellom fjorder. Vår beste tilgjengelige kunnskap er derfor å anta at modellsystemet for spredning av lakselus kan regnes som gyldig for hele kysten.
Informasjonen om tetthet av lakseluslarver kan enkelt benyttes til å se på relative forskjeller mellom områder og år, men kan være vanskelig å tolke i forhold til hvor stort det absolutte smittepresset er. Vi har derfor utarbeidet to produkter som begge er en tolkning av kopepoditt-konsentrasjonen. Det ene produktet kaller vi kalibrert smittepresskart (ROC, se avsnitt 2.4 ) og det andre kaller vi virtuell postsmolt-modell (VPS, se avsnitt 2.5 ).
Norkyst versjon 3 er presentert i Vedlegg II: Fysisk oseanografiske forhold i produksjonsområdene for akvakultur og referanser der, men det gis her en kort oppsummering av modellen og endringer i årets modellsystem som er relevant for lakselusmodellen. Norkyst har mye til felles med værvarslings- og klimamodeller som har et omfattende vitenskapelig miljø for utvikling og validering, samt håndtering av usikkerhet. Norkyst er satt opp på et gitter der hver rute er 800 m x 800 m. Fra 2019 har vi også satt opp en modell med et enda finere gitter (160 m x 160 m). Resultat fra lakselusmodellen som ble kjørt med drivkrefter fra 160 m modellen ble vurdert i 2019 (Sandvik mfl., 2019) og det ble konkludert med at på stor skala, som et produksjonsområde, var der liten forskjell, men lokalt kunne forskjellene være betydelige. Vi har ikke inkludert resultater fra modellen med 160 m gitterstørrelse i denne rapporten, fordi til trafikklyssystemet gjøres vurderingene for hele produksjonsområdet samlet sett. Modellene som inngår i modellsystemet utvikles og forbedres jevnlig. I 2023 oppdaterte Havforskningsinstituttet og Meteorologisk Institutt den hydrodynamiske modellen NorKyst800 (ROMS, Albretsen mfl. (2011)) og endret navn til Norkyst versjon 3 (for detaljer se Vedlegg II: Fysisk oseanografiske forhold i produksjonsområdene for akvakultur). I år har en analytisk beregning av kort og langbølget innstråling blitt erstattet med mer presise data fra atmosfæremodellen. Dette har økt presisjonen av temperaturen i modellen. Modellresultatene fra Norkyst versjon 3 viser generelt litt lavere temperatur i overflatevannet i fjordene og på kysten enn tidligere versjoner, og samsvarer bedre med observasjoner (Vedlegg II, 2024).
Denne oppdateringen medfører nye felter med drivkrefter til lakselusmodellen. Partikklespredningsmodellen (LADiM, se https://github.com/bjornaa/ladim) er den samme som tidligere år, men den individ-baserte lakselusmodellen (IBM, som er koplet på LADiM) er justert noe for bl.a. å tilpasses Norkyst versjon 3. Kildekoden er publisert på https://github.com/pnsaevik/ladim_plugins, versjon 2.1.0. Lakselusmodellen er kjørt for perioden 2012 – 2024 med de nye drivkreftene fra Norkyst versjon 3 og med ny IBM, slik at vi nå har en nær konsistent modelldataserie for hele perioden. ROC-analysen og VPS-modellen er rekalibrert mot observasjoner. På grunn av endringer i metoden, kan ikke resultat presentert tidligere år sammenlignes direkte med resultatene presentert i år.
Kildeleddet i modellsystemet er antall egg som klekkes av lus i oppdrettsanleggene, altså antall luselarver som slippes ut fra hvert anlegg. Alle oppdrettsanlegg for laksefisk i Norge rapporterer ukentlig antall lakselus på fisk når sjøtemperaturen er over 4 °C. Hvor mange lakselus som slippes fra alle anlegg blir deretter beregnet basert på innrapporterte antall voksne hunnlus per fisk, antall fisk på lokaliteten og vanntemperaturen på 3 m dyp (Stien mfl., 2005). Lusedata og temperatur hentes fra Mattilsynet gjennom Altinn-portalen (ukentlige data), mens data for antall fisk hentes fra Fiskeridirektoratet (månedlige data), uten angivelse av hvilken dag i uken/måneden dataene er fra. Ideelt sett skulle denne informasjonen vært tilgjengelig hyppigere og med eksakt dato. Årets vurdering baser seg på data lastet ned fra Fiskeridirektoratet og Mattilsynet 24. august 2024.
Antall nauplier som slippes ut i vannmassene per døgn beregnes fra formelen (Stien mfl., 2005):
Nauplier = Nfisk * Nhunnlus * 0,17 * (T + 4,28)2
Kildeleddet har potensiale for forbedring i de kommende årene ved å blant annet få sikrere og mer detaljerte rapporteringstall fra oppdrettsanleggene med eksakte datoer, benytte vanntemperaturen i det dypet fisken står og forbedret estimat av klekkeraten som funksjon av vanntemperatur (se f.eks. Samsing mfl., 2016, Skarðhamar mfl., 2018, Johnsen mfl., 2020, Sandvik mfl., 2021). Det generelle mønsteret i utslippene følger imidlertid et relativt stabilt årlig mønster knyttet til sesongmessige avlusningsregimer, produksjonssyklus i oppdrettsanleggene og vanntemperatur. Som følge av dette øker vanligvis utslippene av klekte nauplier fra slutten av mai, tidligst i sør grunnet raskere temperaturøkning om våren. Kildeleddet brukes som inngangsdata til spredningsmodellen for hvor mange luselarver som slippes ut fra hvert oppdrettsanlegg per dag.
Figurene i denne rapporten viser kart der konsentrasjonen av smittsomme lakseluslarver (kopepoditter) er summert over de 2 øverste meter av vannsøylen og over en 30 dagers periode for hvert produksjonsområde. I tillegg presenterer vi tidsserier, av daglig total mengde kopepoditter i de øvre 2 m innenfor hele produksjonsområdet. Det er også gitt en kort vurdering av resultatene. Formålet er å vise når resultatene vil være mest følsomme for hvilken periode man integrerer over, dvs. om variasjoner i laksesmoltens utvandringstidspunkt fra elvene og varighet på utvandringsperioden kan ha betydning, samt gi et best mulig bilde av den horisontale utbredelsen av områder med høy tetthet av kopepoditter i de ulike produksjonsområdene.
Tettheten av kopepoditter varierer mye både i tid og rom, og vi har valgt å vise kart med tettheten av kopepoditter summert over 30 dager rundt den midlere datoen for 50 % utvandring av postsmolt fra alle elver i hvert PO (se Vedlegg I: Oversikt over laksevassdrag og utvandringstidspunkt for smolt).
Konsistent informasjon om antall lus på fisk i anlegg finnes tilbake til 2012, og Havforskningsinstituttet har produsert et arkiv som inneholder geografisk fordeling av planktonisk lakselus time for time for perioden 1. mars til 1. september for årene 2012 til 2024 (Sandvik mfl., 2024). Dette arkivet forlenges hvert år. Når ny kunnskap om lakselusens biologi er tilgjengelig og publisert, kjøres det opp nye arkiv (2012 ->) slik at best mulige data benyttes (se avsnitt 2.4.2).
For å koble en modell med stor variabilitet i tid og rom med observasjoner med lav oppløsning i tid og rom har vi benyttet en ROC-metode ( Relative Operating Characteristic , Mason 2003). ROC er en metode som knytter modellerte tettheter av smittsomme lakseluslarver til observerte antall lus per kultivert postsmolt av laks som har stått ute i små smoltbur . Metoden er beskrevet og diskutert i Sandvik mfl. (2020, 2021). Observasjonene av lus på fisk i smoltbur er kategorisert som lave (under 2 lus per fisk), moderate (2-6 lus per fisk) eller høye (mer enn 6 lus per fisk), og resultatene fra metoden kan lettest tolkes som sannsynlighet for at fisk som har stått i et finmasket rutenett av virtuelle smoltbur får på seg et antall lus som korresponderer med disse kategoriseringene.
ROC-metoden beregner hvor sterkt smittetrykket fra lakselus er i et bestemt område over en gitt periode. I denne vurderingen er metoden satt opp for å vurdere påvirkningen i et produksjonsområde (PO) fra dato for midlere utvandring av villaks og 30 dager frem i tid. Datoen for midlere utvandring per PO er beregnet som et gjennomsnitt av midlere utvandring per elv som oppgitt i Vedlegg I: Oversikt over laksevassdrag og utvandringstidspunkt for smolt og Vollset mfl. ( 2021 ).
Metoden blir først benyttet til å tegne et smittepresskart der rødt, gult og grønt betegner at den ville laksefisken er utsatt for høyt, middels eller lavt smittepress (etter definerte grenseverdier i Taranger mfl. (2015)) i den perioden kartet er laget for. I tillegg beregner vi ROC-indeksen (Sandvik mfl., 2021):
ROC-indeksen gir et mål som skal gjelde for hele produksjonsområdet, og der Areal Rødt, Areal Gult og Areal Grønt er størrelsen på arealet som når rødt, gult og grønt nivå (tilsvarer henholdsvis >6 lus, 2-6 lus og <2 lus per fisk) over en 30 dagers periode. Området er avgrenset til området som ligger nærmere kysten enn 9,6 km. Dersom ROC-indeksen kommer over 30 % blir området som helhet klassifisert til å ha høy lakselusindusert villfiskdødelighet, 10-30 % moderat og under 10 % lav lakselusindusert villfiskdødelighet (se Sandvik mfl., 2021 for en diskusjon av usikkerhet knyttet til denne metoden).
Det totale smittepresset for et produksjonsområde er satt på bakgrunn av en samlet vurdering av horisontalt smittepresskart, tidsutvikling og risiko for høy påvirkning for hele området ved gjennomsnitt av midlere dato for utvandring.
ROC-metoden, slik den er beskrevet i Sandvik mfl. (2020), er kalibret mot burdata fra perioden 2012-2017. De samme dataene er benyttet til re-kalibrering og fastsetting av nye grenseverdiene for ROC beregningene som har blitt gjort i 2024. De nye grenseverdiene kan gi estimater som avviker noe fra tidligere verdier, men den mellomårlige variasjonen vil normalt ikke endre seg. Det kan også være verdt å merke seg at både ROC-indeksen og resultatene fra VPS modellen er påvirket av det fysiske miljøet, slik at noe av variasjonen som vi ser skyldes dette. I Myksvoll mfl., 2020 ble det estimert at den mellomårlige variasjonen som isolert sett skyldes det fysiske miljøet var på ca. 5 %.
ROC-metodikken gir opphav til en hel familie av metoder som, gitt et objektivt mål på presisjon, har omtrent samme kvalitet (Figur 2 i Sandvik mfl. (2020)). Dette er illustrert i Figur 1 som viser score for en hel familie med metoder fra lakselusmodellen som har benyttet ny hydrodynamisk modell og ny IBM for lakselus (røde sirkler viser grensen mellom gul og rød, og de grønne sirklene viser grensen mellom grønn og gul). Avstand til øvre venstre hjørne er et mål på kvalitet, mens den diagonale linjen indikerer ingen ferdighet. Det store krysset viser hva et tilfeldig utvalg av dataene gir for beregning av grense mellom gul og rød. Innenfor en familie vil hver metode ha noe ulike egenskaper. Vi har valgt løsningen med kortest avstand til øvre venstre hjørne, markert med sorte sirkler.
ROC-indeksen er beregnet for et dynamisk varierende felt av kopepoditt-tetthet i både rom og tid, og endrer seg raskt gjennom utvandringsperioden i de fleste PO og år, noe som er uttrykt med usikkerhet lav/middels/høy for hvert PO. Indeksen er i tillegg følsom for de valg som blir gjort (Sandvik mfl., 2021). Sammenligning mellom modellversjoner må derfor gjøres med forsiktighet.
Smittepresset uttrykt som ROC-indeks påvirkes av flere parametere (se avsnitt 2.4.5 ), som grenseverdier, geografisk avgrensning og periode det integreres over. Hvor mye smittepresset varierer i tid er beregnet som en tidsserie av ROC-indekser for glidende 30 dagers perioder for hvert PO (se f.eks. Figur 10 ). Usikkerheten til ROC-analysen per PO er satt på bakgrunn av hvor raskt indeksen endrer seg rundt tida for 50 % utvandring (+-7 dager er markert som grå skravering i figurene), og hvor nær indeksen ligger grenseverdiene (10 og 30 %).
Resultatene er presentert i figurer som viser tidsutviklingen til ROC-indeksen og i kart med tre farger, der rødt kan tolkes som at villfisk som oppholder seg i disse områdene i løpet av den perioden smittepresskartet gjelder for, trolig vil få på seg mer enn seks lus, mens fisk som oppholder seg i områder med lav smitteklasse (grønt) vil få på seg mindre enn to lus. I det resterende området (gult) vil smittepresset være moderat og den ville laksefisken er estimert til å få på seg mellom to og seks lus.
F or alle områdene vil smittepresset øke utover sommeren. Dette skyldes både mer lus i anleggene etter at perioden med lav tillatt lusegrense i den antatte utvandringsperioden er over, og at vanntemperaturen øker utover sommeren slik at flere egg klekkes daglig. Siden vanntemperaturen, saltholdigheten og strømforholdene varierer noe mellom år, vil også ROC-indeksen variere noe med varierende miljøforhold (Myksvoll mfl., 2020). Villfisk som står i fjorden utover sommeren (sjøørret og sjørøye) vil oftest være mer utsatt for skade som følge av lakselus, sammenlignet med smolten av atlantisk laks som vandrer ut til havet om våren.
En tidsserie (2012 – 2024) med estimert ROC-indeks for produksjonsområdene er også presentert.
Når en datakilde skal benyttes til å vurdere miljømessig bærekraft innen et produksjonsområde kreves det en nøye vurdering av verdier på ulike kritiske parametere som vil påvirke resultatet.
For ROC-metoden er disse:
grenseverdien for hva som skal regnes som høy/moderat/lav verdi i smoltburdataene, med påfølgende grenseverdier som kommer ut fra ROC-metoden
perioden det skal integreres over, og hvilken periode det er mest relevant å definere som ROC-indeksperioden
avgrensning av produksjonsområdet til havs
grenseverdier for når ROC-indeksen skal regnes som høy, moderat eller lav
Valgene som er gjort vil påvirke resultatene, der en høyere grenseverdi og kortere eller tidligere periode vil gi lavere indeks, mens et område som ikke strekker seg så langt til havs vil gi høyere indeks. Til slutt er det grenseverdien for hva som regnes som en høy, moderat eller lav ROC-indeks som bestemmer utfallet fra denne metoden.
Ved å holde seg til et fast sett med parametere har vi imidlertid en objektiv metode som ikke endrer seg mellom år eller mellom de ulike produksjonsområdene. Det skal også bemerkes at vurderingene som er gjort med ROC-metoden i trafikklysarbeidet stemmer godt overens med vurderingene gjort på bakgrunn av ulike observasjoner av lus på villfisk.
Med formål å estimere belastningen vill Atlantisk laks (Salmo salar) opplever grunnet påslag av lakselus fra oppdrettsanlegg i løpet av utvandringen som postsmolt, har Havforskningsinstituttet utviklet en vandringsmodell som følger virtuelle postsmolt (VPS) fra elv til hav. Vandringsmodellen er koblet til den beregnede tettheten av smittsomme lakselus (kopepoditter) i de øvre vannmassene. Modellen er kjørt for alle lakseførende elver i Norge med gytende biomasse over 10 kg (401 elver). Vandringsmodellen er kjørt på samme gitter som den landsdekkende lusemodellen.
Vandringsmodellen tar utgangspunkt i beskrivelsen gitt i Johnsen mfl. (2021), men med noen justeringer for at rutene skal passe bedre med nyere feltobservasjoner av merket fisk og genetisk opphavsbestemt fisk. For hver elv beregnes 1000 ulike utvandringsruter. Beregning av en utvandringsrute starter ved å velge et tilfeldig punkt i nærheten av korteste mulige vandringsrute. Deretter beregnes korteste vei fra elvemunningen til dette punktet, og korteste vei fra punktet til åpent hav. Punktet velges på en slik måte at vandringsruten er maksimalt 40 km lengre enn korteste vandringsrute.
I resultatene presentert i denne rapporten er det endelige estimerte lusepåslaget når den virtuelle postsmolten har nådd havet (definert som 20 km fra nærmeste landpunkt i modellen). Modellen ser bort fra eventuell videre vandring langs kysten, noe som kunne bidratt til høyere dødelighet.
I modellen er mengden lus som setter seg på smolten modellert med en negativ binomial sannsynlighetsfordeling. Forventet antall lus per fisk er proporsjonal med påslagsraten, lusekonsentrasjonen og utvandringstiden, men sannsynlighetsfordelingen tar hensyn til at det er variasjon i smitterisiko mellom ulike fisk. For å kalibrere påslagsraten og variansen, har vi brukt observerte antall lus på fisk fra tråltrekk gjennomført i overvåkningsprogrammet for lakselus på vill laksefisk (NALO). Fisken ble analysert genetisk for å kartlegge opprinnelses-elv, og hver enkelt observert fisk ble koblet til virtuelle postsmolt som har gått fra samme elv i samme tidsrom.
Gjeldende påslagsrate er beregnet på samme måte som i Johnsen mfl. (2021) med noen justeringer:
I regresjonsmodellen er det brukt kombinasjonen år+fjord som tilfeldig faktor
Vi har brukt lakseluskonsentrasjonen som er beregnet fra LADIM, ny IBM og Norkyst versjon 3.
Vi har brukt observert antall lus på fisk fra tråltrekk i perioden 2016-2024. Det er blitt gjort en kvalitetssikring av data fra tidligere år for å sikre at datasettet er mest mulig konsistent.
Formel for påslagsraten er , der µ er gjennomsnittlig antall lus per fisk, D er lusekonsentrasjonen fra modellen, og β er påslagsraten fra regresjonsmodellen. Regresjonsmodellens tilfeldige faktorer blir i denne rapporten også omtalt som «områdekorrigerende faktor». Regresjonsmodellens overdispersjonsparameter θ er oppgitt på samme format som i R-pakken «lme4», det vil si at variansen til fordelingen er Var(NB) = µ + µ2/θ.
Resultatet av regresjonen er en påslagsrate på β = -16,2, en overdispersjonsparameter på θ = 0,45 og områdekorrigerende faktorer som gitt i Tabell 1 . Standardavvik for områdekorrigerende faktor er 1,42 (log-skala). Histogram over observert og modellsimulert lusefordeling for år + fjord er vist i Figur 2 . Figur 3 viser gjennomsnittlig lusemengder per tråltrekk (blå prikker) og per år + fjord (oransje kryss) for observasjonene og modellsimuleringene.
Histogrammene i Figur 2 viser en relativt lik fordeling av lus i modell og trålhal, med noen unntak. Det største avviket er datasettet SOG-2019, der trålhalene viser en uvanlig høy prevalens av lus og flat fordeling, mens modellen predikerer en fordeling som ligger nærmere gjennomsnittet for alle år.
Figur 3 viser at modellen gir god prediksjon av lusenivået i trålhalene dersom de områdekorrigerende faktorene benyttes. Når områdekorrigerende faktorer tas bort er prediksjonsnivået lavere.
Modellresultatene er presentert med gjennomsnittlig påslagsrate for alle områder, alle år. I de områdene og årene der det finnes tråldata er det i tillegg beregnet og presentert estimert dødelighet, hvor man bruker den påslagsraten som er estimert for det spesifikke området/året (dvs. kondisjonert på tilfeldig faktor). Dette er referert til som “områdekorrigert” dødelighet (oppgitt i Tabell 1 ).
År | PO (Område) | Antall fisk |
Områdekor. faktor (log-skala) |
Områdekor. faktor (multiplikativ skala) |
2024 | 2 (Boknafj.) | 179 | -1.6487856 | 0.19228327 |
3 (Hardangerfj.) | 82 | 2.66704497 | 14.3973617 | |
4 (Sognefj. og Nordfj.) | 105 | -2.8798378 | 0.05614387 | |
5 (Romsdalsfj.) | 51 | 0.87389223 | 2.39621937 | |
6 (Trondheimsfj.) | 336 | 1.59527706 | 4.92969468 | |
2023 | 2 (Boknafj.) | 123 | 0.77815809 | 2.17745789 |
3 (Hardangerfj.) | 56 | 2.36353619 | 10.6284693 | |
4 (Sognefj. og Nordfj.) | 453 | 0.56678412 | 1.76258966 | |
5 (Romsdalsfj.) | 72 | 0.19952858 | 1.2208271 | |
2022 | 2 (Boknafj.) | 221 | -0.2159941 | 0.80574009 |
3 (Hardangerfj.) | 369 | 0.33840469 | 1.40270805 | |
4 (Sognefj. og Nordfj.) | 122 | 0.06304556 | 1.06507536 | |
5 (Romsdalsfj.) | 29 | 0.16861188 | 1.18366065 | |
6 (Trondheimsfj.) | 216 | -1.2811015 | 0.27773121 | |
12.(Altafj.) | 88 | -1.0052236 | 0.36596279 | |
2021 | 2 (Boknafj.) | 208 | -0.4286367 | 0.65139652 |
3 (Hardangerfj.) | 414 | 2.65696651 | 14.2529871 | |
4 (Sognefj. og Nordfj.) | 110 | 0.29915579 | 1.34871972 | |
5 (Romsdalsfj.) | 26 | -0.5057271 | 0.60306694 | |
6 (Trondheimsfj.) | 395 | 1.07007772 | 2.91560608 | |
2020 | 3 (Hardangerfj.) | 166 | 0.25033267 | 1.28445265 |
4 (Sognefj. og Nordfj.) | 176 | 0.56193618 | 1.7540654 | |
5 (Romsdalsfj.) | 204 | -1.0439855 | 0.35204878 | |
12.(Altafj.) | 30 | -1.8777958 | 0.15292682 | |
2019 | 2 (Boknafj.) | 166 | -1.7833767 | 0.16806966 |
3 (Hardangerfj.) | 161 | -0.7092913 | 0.49199276 | |
4 (Sognefj. og Nordfj.) | 257 | 2.26264031 | 9.60842496 | |
5 (Romsdalsfj.) | 70 | 1.31885979 | 3.73915552 | |
2018 | 2 (Boknafj.) | 140 | -0.2039552 | 0.81549894 |
3 (Hardangerfj.) | 147 | -0.0914393 | 0.91261667 | |
4 (Sognefj. og Nordfj.) | 315 | -2.4077949 | 0.09001357 | |
5 (Romsdalsfj.) | 67 | 0.22309631 | 1.24994095 | |
2017 | 2 (Boknafj.) | 70 | -2.1990206 | 0.11091173 |
3 (Hardangerfj.) | 191 | 2.19878281 | 9.01403506 | |
4 (Sognefj. og Nordfj.) | 40 | -0.7666199 | 0.46458076 | |
5 (Romsdalsfj.) | 270 | -0.3182002 | 0.72745711 | |
2016 | 3 (Hardangerfj.) | 117 | -0.5692832 | 0.56593098 |
Når den virtuelle fisken har nådd havet er dødeligheten til fisken grunnet lakselus beregnet for hver elv, basert på sannsynligheten for overlevelse ved ulike infeksjonsklasser og antagelsen at alle virtuelle postsmolt veier 20 g (Rikardsen mfl., 2004). For å vurdere hvor følsom den estimerte dødeligheten er for de antatte infeksjonsklassene, har vi estimert dødelighet for fisk som tåler mer eller mindre enn de mest sannsynlige tålegrensene ( Tabell 2 , Taranger mfl., 2015, Kristoffersen mfl., 2018, Johnsen mfl., 2021). Det er observert dødelighet på lakselus fra det smittsomme kopepodittstadiet til de mest skadelige stadiene (pre-adult og adult) på 30 – 50 % (Stien mfl., 2005, Wagner mfl., 2008). Til grunn for våre beregninger er det antatt at 60 % av de påslåtte lakselusene overlever til de mer skadelige stadiene.
Årets endringer i modellsystemet og beregningen av vandringsrutene fører til små endringer i tidligere års dødelighetsvurdering, men stort sett innenfor samme kategorier. For 2023 gjelder dette alle PO utenom PO7 og PO10. I PO7 går dødelighetsvurderingen fra moderat til lav, og i PO10 går den fra lav til moderat, men i begge tilfeller var og er dødeligheten nær kategorigrensen med usikkerhet middels/stor.
Lav toleranse | Mest sannsynlig toleranse | Høy toleranse | |||
Lus | Død. | Lus | Død. | Lus | Død. |
< 1 | 0 % | < 2 | 0 % | <4 | 0 % |
1 - 2 | 20% | 2 - 3 | 20% | 4 - 6 | 20% |
3 | 50% | 4 - 6 | 50% | 7 - 12 | 50% |
> 3 | 100% | > 6 | 100% | > 12 | 100% |
Tidspunktet for når post-smolten starter vandringen fra elv mot hav varierer mellom elver og år, og er ikke fullt kartlagt. Siden konsentrasjonen av lakselus som regel øker med stigende temperatur utover våren, vil postsmolten som går tidlig vanligvis få mindre lus enn de som starter vandringen senere. Tidsrommet for når postsmolten går fra elven vil derfor påvirke hvor mye lus fisken får på̊ seg, og dermed den estimerte dødeligheten. I det estimerte lusepåslaget i denne rapporten er det antatt at like mange fisk starter vandringen ut mot havet hver dag i et 40-dagers tidsrom estimert i Vollset mfl. (2021). Tidsrommet for utvandring ble i 2021 oppdatert fra tidligere års vurderinger etter ny kunnskap om når fisken starter utvandringen. For å ta høyde for usikkerhet i utvandringsforløp har vi også kjørt modellen for utvandring 10 dager tidligere og 10 dager senere enn det mest sannsynlige tidsrommet.
Den estimerte elvespesifikke dødeligheten for alle elver i 2024 er presentert i figurer og tabeller for hvert produksjonsområde. Samlet resultat for produksjonsområdene er kategorisert etter gjennomsnittet for elvene. En tidsserie med gjennomsnittlig estimert dødelighet for produksjonsområdene er også presentert.
Det er i alle produksjonsområdene gjort en vurdering av hvor mange av elvene som har utvandrende postsmolt med estimert dødelighet i samme kategori som kategoriseringen for hele området. Variabiliteten er vurdert som liten, middels eller stor dersom henholdsvis >80 %, 65-80 %, eller <65 % av elvene har samme kategorisering som produksjonsområdet. Videre, for å vurdere modellresultatenes følsomhet for variasjon i utvandringsperioden, er det også estimert dødelighet for fisk som starter utvandringen 10 dager tidligere og senere enn normal utvandringstid, samt for fisk som har lavere eller høyere tålegrense for lakselus (kriteriene fra Tabell 2 ). Dette gir fire ulike verdier for estimert dødelighet i tillegg til den som er vurdert som mest sannsynlig (oppgitt som «normal» i tabellene). Dersom ingen av disse verdiene havner i en annen kategori enn det mest sannsynlige forløpet («normal») er usikkerheten vurdert som liten. Dersom én av verdiene havner i ulik kategori er usikkerheten vurdert som middels. Dersom to eller flere av verdiene havner i en ulik kategori er usikkerheten vurdert som stor.
Modellberegningene viser svært lave konsentrasjoner av smittsomme lakseluslarver (kopepoditter) i produksjonsområde 1 (PO1) gjennom hele utvandringsperioden for vill laksesmolt 2024, som i 2023 ( Figur 4 ). Utslipp av lakseluslarver (naupli) fra oppdrettsanleggene i PO1 var lavt i og før laksesmoltens utvandringsperiode, som tidligere år ( Figur 5 og Sandvik 2024).
Antatt midtpunkt for utvandring fra hele PO1 er estimert til 15. mai (gjennomsnitt av de 38 elvene i produksjonsområdet). Smittepresset var lavt i hele området i 2024 og laksesmolten som vandret ut ble påvirket i liten grad av luselarver med opphav i oppdrettsanleggene ( Figur 6 ). Dette gjelder også alle tidligere år, 2012-2024 (ikke figur).
Konklusjon, ROC: Lav
Usikkerhet, ROC: Liten
Produksjonsområde 1 er vurdert til å ha lav dødelighet som følge av lakselus i 2024 ( Figur 7 ). Den estimerte dødeligheten har liten variabilitet mellom elvene, da 100 % av elvene har samme kategorisering som for hele produksjonsområdet ( Tabell 3 ). Gjennomsnittlige verdier i tidsrommet 2015 - 2024 viser at den estimerte dødeligheten er kategorisert som lav alle år ( Figur 7 ). Den estimerte dødeligheten for hele området blir kategorisert som lav også for tidlig og sen utvandrende fisk og for fisk med høyere og lavere toleranse for lakselus. Usikkerheten til kategoriseringen i PO1 er derfor vurdert som liten i 2024.
Konklusjon, VPS: Lav
Usikkerhet, VPS: Liten
Elv | Elvenr | Normal | Tidlig | Sen | Høy | Lav |
Enningdal | 001.1Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Glomma | 002.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Hølenelva | 004.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Årungelva | 005.3Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Gjersjøelva | 005.4Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Nordmark-vassdraget | 006.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Lysakerelva | 007.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Sandvik | 008.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Åros | 009.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Lier | 011.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Drammen | 012.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Sandevassdraget | 013.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Aulivassdraget | 014.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Numedal | 015.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Herre | 016.4Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Skien | 016.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Gjerstadvassdraget | 018.3Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Vegår | 018.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Nidelva | 019.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Tovdal | 020.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Otra | 021.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Søgne | 022.1Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Mandal | 022.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.5 |
Audna | 023.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.5 |
Lygna | 024.Z | 0.1 | 0 | 0.1 | 0 | 0.7 |
Fedaelva | 025.3Z | 0.4 | 0.2 | 0.4 | 0 | 1.9 |
Kvina | 025.Z | 0.4 | 0.2 | 0.4 | 0 | 1.9 |
Sokndal | 026.4Z | 0.1 | 0 | 0.2 | 0 | 0.7 |
Sira | 026.Z | 0.1 | 0 | 0.2 | 0 | 0.7 |
Hellelandselva | 027.3Z | 0.1 | 0 | 0.3 | 0 | 0.7 |
Ogna | 027.6Z | 0.2 | 0 | 0.6 | 0 | 0.9 |
Fuglestad | 027.7Z | 0.1 | 0 | 0.5 | 0 | 0.8 |
Bjerkreim | 027.Z | 0.1 | 0 | 0.4 | 0 | 0.8 |
Kvassheim | 028.1Z | 0.1 | 0 | 0.6 | 0 | 0.8 |
S. Varhaug | 028.21Z | 0.2 | 0 | 1 | 0 | 0.9 |
N. Varhaug | 028.22Z | 0.2 | 0 | 1.1 | 0 | 1 |
Håelva | 028.3Z | 0.3 | 0.1 | 1.6 | 0.1 | 1.2 |
Orreåna | 028.4Z | 0.5 | 0.1 | 2.2 | 0.1 | 1.6 |
Gjennomsnitt for PO1 | 0.1 | 0.0 | 0.3 | 0.0 | 0.6 |
Det var generelt lave konsentrasjoner av smittsomme lakselus (kopepoditter) i ytre del av produksjonsområdet og høye konsentrasjoner i sentrale strøk ( Figur 8 ). Totalt i området økte mengden kopepoditter gjennom mai. Utslippene av lakseluslarver (nauplii) fra oppdrettsanleggene i 2024 var omtrent som året før; lavt i begynnelsen av utvandringsperioden, og raskt økende mot slutten ( Figur 9 ).
Antatt midtpunkt for utvandring fra hele produksjonsområdet er estimert til 14. mai (gjennomsnitt av de 18 elvene i produksjonsområdet). Det kalibrerte smittepresset er moderat til høyt i en stor del av området i 2024 ( Figur 10 ), og laksesmolten som vandret ut fra elevene ble trolig påvirket i betydelig grad av luselarver med opphav i oppdrettsanleggene. Indeksen for risiko for høy påvirkning er for 2024 38 %, noe som betyr at i over en tredjedel av produksjonsområdet er smittepresset så høyt at fisk som befinner seg der i 30 dager vil få på seg en potensielt dødelig dose lus, avhengig av størrelsen på fisken. Dette er på samme nivå som tidligere år. I 2024 øker indeksen rundt midtpunktet for utvandring, fra 31 – 43 % i løpet av to uker. Usikkerheten anses for å være liten fordi indeksen viser høy påvirkning hele perioden.
Konklusjon, ROC: Høy
Usikkerhet, ROC: Liten
Produksjonsområde 2 er vurdert til å ha moderat dødelighet som følge av lakselus i 2024, men med lav estimert dødelighet med områdekorrigert påslagsrate ( Figur 11 ), på grunn av lite lus på trålfanget fisk i Boknafjorden (se Vedlegg VI: Resultater av lakselusovervåkningsprogrammet for 2024). Den estimerte dødeligheten har stor variabilitet mellom elvene, da 61 % av elvene har samme kategorisering som for hele produksjonsområdet (Tabell 4). Gjennomsnittlige verdier i tidsrommet 2015 - 2024 viser at den estimerte dødeligheten har variert mellom høyt og moderat for estimat med gjennomsnittlig påslagsrate. Den estimerte dødeligheten for hele området blir kategorisert som høy for fisk med lav toleranse og for sen utvandring i 2024. Usikkerheten til kategoriseringen i PO2 er derfor vurdert som stor.
Konklusjon, VPS: Moderat
Usikkerhet, VPS: Stor
Elv | Elvenr. | Normal | Tidlig | Sen | Høy | Lav | OmrKorr |
Figgjo | 028.Z | 0.9 | 0.4 | 3.5 | 0.2 | 2.5 | 0.1 |
Storåna | 029.1Z | 17 | 9.3 | 26.8 | 9.6 | 25.7 | 3.5 |
Dirdal | 030.2Z | 23.3 | 12.2 | 32.2 | 14.7 | 32.2 | 5.9 |
Espedal | 030.4Z | 22.3 | 11.5 | 31.5 | 13.9 | 31.2 | 5.5 |
Frafjord | 030.Z | 24.2 | 12.9 | 32.7 | 15.5 | 33.2 | 6.3 |
Lyse | 031.Z | 34.7 | 25.5 | 40.2 | 23.8 | 44.8 | 9.9 |
Jørpeland | 032.Z | 19.6 | 10.9 | 28.6 | 11.5 | 28.5 | 4.2 |
Årdal | 033.Z | 26.7 | 16.4 | 35.3 | 17 | 36.3 | 6.5 |
Hjelmeland | 035.2Z | 27.7 | 16.8 | 36 | 18 | 37.3 | 7 |
Vormo | 035.3Z | 29.5 | 18.2 | 36.6 | 19.5 | 39.3 | 7.7 |
Førreelva | 035.4Z | 36.2 | 27.4 | 42.1 | 25 | 46.4 | 10.2 |
Håland | 035.7Z | 34.6 | 25.3 | 40 | 23.4 | 44.9 | 9.2 |
Ulla | 035.Z | 36.2 | 27.4 | 42 | 25 | 46.3 | 10.2 |
Suldals | 036.Z | 28.9 | 18.6 | 35.6 | 18.5 | 39 | 7 |
Åbøelva | 037.2Z | 35.4 | 27.3 | 41.8 | 24.1 | 45.7 | 9.6 |
Sauda-vassdraget | 037.Z | 31.2 | 20.5 | 36.5 | 20.4 | 41.4 | 8 |
Rødneelva | 038.3Z | 27 | 17.5 | 33.5 | 16.8 | 37.1 | 6.1 |
Vikedal | 038.Z | 26 | 16.6 | 33.1 | 15.9 | 36 | 5.7 |
Gjennomsnitt for PO2 | 26.7 | 17.5 | 33.8 | 17.4 | 36.0 | 6.8 |
Modellberegningene viser generelt lave konsentrasjoner av lakseluskopepoditter i indre områder av PO3 i 2024, mens ytre deler av området hadde høye konsentrasjoner. Totalt i området var mengden kopepoditter raskt økende fra slutten av mai og i første halvdel av juni ( Figur 12 ). Utslippene av lakseluslarver (nauplii) fra oppdrettsanleggene i 2024 økte i løpet av utvandringsperioden og var høyere enn året før ( Figur 13 ).
Antatt midtpunkt for utvandring fra hele produksjonsområdet er estimert til 17. mai (gjennomsnitt av de 12 elvene i produksjonsområdet). Det kalibrerte smittepresset er moderat til høyt i deler av området i 2024, og laksesmolten som vandret ut fra enkelte elver ble trolig påvirket i betydelig grad av luselarver med opphav i oppdrettsanleggene. Indeksen for risiko for høy påvirkning er i 2024 moderat (20 %, som betyr at i ca. en femtedel av produksjonsområdet er smittepresset så høyt at fisk som befinner seg der i 30 dager vil få på seg en potensielt dødelig dose, avhengig av størrelsen på fisken). Indeksen er noe lavere i 2023 og 2024 enn de tre foregående årene ( Figur 14 ). Indeksen varierer rundt midtpunktet for utvandringen (17 – 31 % i løpet av to uker). Usikkerheten anses for å være stor fordi verdien skifter fra moderat til høy påvirkning i løpet av to uker ( Figur 14 ).
Konklusjon, ROC: Moderat
Usikkerhet, ROC: Stor
Produksjonsområde 3 er vurdert til å ha høy dødelighet som følge av lakselus i 2024, både med og uten områdekorrigert påslagsrate. Den estimerte dødeligheten har stor variabilitet mellom elvene, da 50 % av elvene har samme kategorisering som for hele produksjonsområdet i 2024 ( Figur 15 , Tabell 5 ). Gjennomsnittlige verdier i tidsrommet 2015 - 2024 viser at den estimerte dødeligheten er kategorisert som høy i alle år. Den estimerte dødeligheten for hele området blir kategorisert som moderat for fisk med høy antatt toleranse for lakselus i 2024 og for tidlig utvandrende fisk. Usikkerheten til kategoriseringen i PO3 er derfor vurdert som stor.
Konklusjon, VPS: Høy
Usikkerhet, VPS: Stor
Elv | Elvenr. | Normal | Tidlig | Sen | Høy | Lav | OmrKorr |
Etne | 041.Z | 25.1 | 18.1 | 35.1 | 15 | 35.3 | 70.6 |
Dalelva-Fjæraelva | 042.3Z | 29.9 | 21.9 | 38 | 19 | 40.3 | 74.2 |
Uskedalselva | 045.2Z | 29.5 | 22 | 37.9 | 18.7 | 40 | 74 |
Rosendal | 045.4Z | 28 | 20.8 | 37.1 | 17.3 | 38.5 | 73.1 |
Jondalselvi | 047.2Z | 32.4 | 24.3 | 38.7 | 21.1 | 42.9 | 75.9 |
Opo | 048.Z | 44.7 | 39.5 | 53.4 | 33.6 | 54.1 | 81.5 |
Kinso | 050.1Z | 42.6 | 38.4 | 50.4 | 31.4 | 52.2 | 80.6 |
Eio | 050.Z | 43.6 | 38.9 | 52 | 32.5 | 53.1 | 81 |
Granvin | 052.1Z | 39.4 | 33.7 | 44.3 | 28 | 49.4 | 79.4 |
Steinsdal | 052.7Z | 38.5 | 30.8 | 42.8 | 27.1 | 48.6 | 79 |
Oselva | 055.7Z | 21 | 13.8 | 28.8 | 11.9 | 30.7 | 65.7 |
Tysse | 055.Z | 27.6 | 19.1 | 35.5 | 17.1 | 37.9 | 72.1 |
Gjennomsnitt for PO3 | 33.5 | 26.8 | 41.2 | 22.7 | 43.6 | 75.6 |
Det var generelt lave konsentrasjoner av smittsomme lakselus (kopepoditter) i indre deler av PO4 i 2024, mens det var områder med høye konsentrasjoner, spesielt i ytre strøk ( Figur 16 ). Mengden kopepoditter i produksjonsområdet var høyere enn i 2023 fra midten av utvandringsperioden, og økte kraftig i denne perioden ( Figur 16 ). Nauplii-produksjonen økte også mot slutten av og etter utvandringsperioden og var større enn året før ( Figur 17 og Sandvik 2024).
Antatt midtpunkt for utvandring fra hele produksjonsområdet er estimert til 18. mai (gjennomsnitt av de 40 elvene i produksjonsområdet). Det kalibrerte smittepresset er moderat og høyt i ytre deler av området og i de fleste fjordmunninger i 2024. Laksesmolten som vandret ut fra elvene ble derfor trolig påvirket i betydelig grad av luselarver med opphav i oppdrettsanleggene i de ytre delene av fjordene. Indeksen for risiko for høy påvirkning er likevel moderat i 2024 for produksjonsområdet som helhet (16 %, som betyr at i 16 % av produksjonsområdet er smittepresset så høyt at fisk som befinner seg der i 30 dager vil få på seg en potensielt dødelig dose, avhengig av størrelsen på fisken). Indeksen varierer mye rundt midtpunktet for utvandring (11 – 27 %), men holder seg i kategorien moderat (under 30 %) i hele to-ukersperioden rundt antatt midtpunkt for utvandring. Usikkerheten settes derfor til liten. ROC-indeksen for 2024 ved antatt midtpunkt for utvandring er høyere enn i 2023 ( Figur 18 ).
Konklusjon, ROC: Moderat
Usikkerhet, ROC: Liten
Produksjonsområde 4 er vurdert til å ha moderat dødelighet som følge av lakselus i 2024, men lav dødelighet for estimert dødelighet med områdekorrigert påslagsrate ( Figur 19 , Tabell 6 ). Produksjonsområde 4 skiller seg ut, med stor differanse mellom dødelighet med områdekorrigert og gjennomsnittlig påslagsrate i 2024. Differansen skyldes lavt antall lus observert på trålfanget fisk (se Vedlegg VI: Resultater av lakselusovervåkningsprogrammet for 2024). Den estimerte dødeligheten har stor variabilitet mellom elvene i 2024, da 60 % av elvene har samme kategorisering som for hele produksjonsområdet i 2024 Figur 19 ). Gjennomsnittlige verdier i tidsrommet 2015 - 2024 viser at den estimerte dødeligheten er kategorisert som moderat i alle år unntatt 2017 og 2021. Den estimerte dødeligheten for hele området blir kategorisert som høy for fisk med antatt lav toleranse for lakselus og for sent utvandrende fisk. Usikkerheten til kategoriseringen i PO4 er derfor vurdert som stor.
Konklusjon, VPS: Moderat
Usikkerhet, VPS: Stor
Elv | Elvenr. | Normal | Tidlig | Sen | Høy | Lav | OmrKorr |
Lone | 060.4Z | 12 | 6.6 | 17.1 | 5.4 | 20.4 | 0.3 |
Storelva | 061.2Z | 12.3 | 6.9 | 17.3 | 5.6 | 20.8 | 0.3 |
Daleelva | 061.Z | 21.6 | 15.4 | 29.6 | 11.9 | 31.9 | 0.7 |
Vosso | 062.Z | 16.8 | 11.7 | 23.8 | 8.4 | 26.3 | 0.4 |
Ekso | 063.Z | 16.7 | 11.7 | 23.8 | 8.4 | 26.3 | 0.4 |
Modalselva | 064.Z | 16.9 | 11.7 | 23.7 | 8.5 | 26.5 | 0.4 |
Haugsdalsvassdraget | 067.2Z | 20.2 | 12.5 | 27.4 | 11.3 | 30 | 0.8 |
Matrevassdraget | 067.3Z | 15.1 | 8.7 | 22.1 | 7.4 | 24.3 | 0.4 |
Frøyset | 067.6Z | 11.6 | 6.6 | 19 | 5.1 | 20.1 | 0.3 |
Storelva -Brekkeelva | 069.31Z | 22.6 | 15.9 | 31.2 | 12.8 | 32.8 | 0.8 |
Vikja | 070.Z | 40.8 | 36.4 | 48.3 | 29.5 | 50.6 | 3.8 |
Nærøydal | 071.Z | 43.2 | 37.5 | 51.7 | 32.2 | 52.7 | 5.2 |
Flåm | 072.2Z | 43.6 | 37.6 | 51.9 | 32.6 | 52.9 | 5.4 |
Aurland | 072.Z | 43.8 | 37.7 | 52.1 | 32.8 | 53.1 | 5.5 |
Lærdal | 073.Z | 39.5 | 35.7 | 46.4 | 28.2 | 49.5 | 3.1 |
Mørkrisvassdraget | 075.4Z | 47.7 | 40.4 | 53.3 | 37 | 56.5 | 7.6 |
Sogndal | 077.3Z | 42.7 | 37.3 | 51.2 | 31.6 | 52.2 | 4.9 |
Åroey | 077.Z | 38.5 | 35.1 | 44.9 | 27 | 48.6 | 2.7 |
Daleelva | 079.Z | 38.7 | 35 | 45.8 | 27.2 | 48.8 | 2.7 |
Hovlandselva - Indredal | 080.1Z | 29.7 | 22.3 | 35.8 | 18.9 | 40.1 | 1.6 |
Ytredalselva | 080.21Z | 29.4 | 22.1 | 35.6 | 18.7 | 39.9 | 1.5 |
Bøelva | 080.4Z | 21 | 14.6 | 29.9 | 11.7 | 31 | 0.7 |
Dals | 082.5Z | 8.9 | 4.3 | 15.9 | 3.9 | 15.7 | 0.2 |
Flekke | 082.Z | 8.3 | 4.1 | 15.3 | 3.5 | 15 | 0.2 |
Kvam | 083.2Z | 9 | 4.3 | 15.9 | 4 | 15.8 | 0.2 |
Rivedalselva | 083.4Z | 8 | 3.8 | 14.8 | 3.3 | 14.5 | 0.2 |
Gaula | 083.Z | 13.4 | 7 | 22.1 | 6.7 | 21.5 | 0.4 |
Nausta | 084.7Z | 31.9 | 22.5 | 44 | 21.4 | 42 | 1.9 |
Jølstra | 084.Z | 25.9 | 15.3 | 36.9 | 16.4 | 35.8 | 1.3 |
Osenelva | 085.Z | 8.6 | 4.9 | 17.4 | 3.2 | 16.3 | 0.2 |
Hopselva | 086.8Z | 22.7 | 17.5 | 33.3 | 13.2 | 32.9 | 0.9 |
Åelva | 086.Z | 19.4 | 11.8 | 26.3 | 10.6 | 29.3 | 0.7 |
Ryggelva | 087.1Z | 24.1 | 18.3 | 34.8 | 14.4 | 34.2 | 1.1 |
Gloppen | 087.Z | 20 | 13 | 27.9 | 11 | 30 | 0.7 |
Olden | 088.1Z | 21.4 | 16.4 | 31.2 | 11.9 | 31.5 | 0.7 |
Loen | 088.2Z | 21.2 | 16.2 | 31 | 11.8 | 31.3 | 0.7 |
Stryn | 088.Z | 20.9 | 15.8 | 30.5 | 11.5 | 31 | 0.7 |
Hjalma | 089.4Z | 22.2 | 17.1 | 32.6 | 12.7 | 32.3 | 0.8 |
Eidselva | 089.Z | 19.4 | 11.5 | 26.2 | 10.6 | 29.2 | 0.7 |
Ervikelva | 091.3Z | 0.6 | 0.3 | 1.7 | 0.1 | 2.3 | 0 |
Gjennomsnitt for PO4 | 23.3 | 17.6 | 31.0 | 14.6 | 32.4 | 1.5 |
Generelt moderate konsentrasjoner av smittsomme lakselus (kopepoditter) i store deler av området i 2024, men med lave verdier i indre strøk og høye verdier sør for Otrøya og i Grytafjorden. Mengden kopepoditter i produksjonsområdet var lik i 2024 som i 2023 gjennom det meste av utvandringsperioden, og økte kraftig i juni ( Figur 20 ). Nauplii-produksjonen økte også mot slutten av og etter utvandringsperioden ( Figur 21 og Sandvik 2024).
Antatt midtpunkt for utvandring fra hele produksjonsområdet er estimert til 20. mai (gjennomsnitt av de 44 elvene i produksjonsområdet). Det kalibrerte smittepresset er moderat og høyt i store deler av området i 2024 og laksesmolten som vandret ut fra elvene ble trolig påvirket av luselarver med opphav i oppdrettsanleggene. Indeksen for risiko for høy påvirkning er moderat i 2024 (17 %, som betyr at i 17 % av produksjonsområdet er smittepresset så høyt at fisk som befinner seg der i 30 dager vil få på seg en potensielt dødelig dose, avhengig av størrelsen på fisken). Indeksen varierer noe rundt midtpunktet for utvandring (10 – 29 % i løpet av to uker), men holder seg i kategorien moderat (under 30 %) i hele to-ukersperioden rundt antatt midtpunkt for utvandring og usikkerheten settes dermed til liten. ROC-indeksen er på omtrent samme nivå som i 2023 ( Figur 22 ).
Konklusjon, ROC: Moderat
Usikkerhet, ROC: Liten
Produksjonsområde 5 er vurdert til å ha moderat dødelighet som følge av lakselus i 2024. Den estimerte dødeligheten er kategorisert som moderat både med gjennomsnittlig og områdekorrigert påslagsrate. Den estimerte dødeligheten har liten variabilitet mellom elvene, da 82 % av elvene har samme kategorisering som for hele produksjonsområdet i 2024 ( Figur 23 , Tabell 7 ). Gjennomsnittlige verdier i tidsrommet 2015 - 2024 viser at den estimerte dødeligheten er kategorisert som moderat i alle år. Estimert dødelighet blir kategorisert som moderat for tidlig og sent utvandrende fisk og for fisk med antatt lav og høy toleranse for lakselus. Usikkerheten til kategoriseringen i PO5 er derfor vurdert som liten.
Konklusjon, VPS: Moderat
Usikkerhet, VPS: Liten
Elv | Elvenr. | Normal | Tidlig | Sen | Høy | Lav | OmrKorr |
Åheim | 092.Z | 6.5 | 2.4 | 10.9 | 2.4 | 12.9 | 14.9 |
Oselva | 093.2Z | 3.4 | 1.6 | 8 | 0.9 | 8.2 | 9 |
Norddalselva | 093.3Z | 10.5 | 4.8 | 17.2 | 4.8 | 18 | 21 |
Austefjord | 094.4Z | 20.4 | 12.5 | 30.3 | 11.8 | 30 | 35 |
Stigedalselva | 094.Z | 19.8 | 12 | 29.7 | 11.3 | 29.3 | 34.3 |
Storelva | 095.3Z | 15.8 | 9.9 | 23.4 | 8.4 | 24.7 | 28.9 |
Storelva | 095.41Z | 15 | 9.6 | 22 | 7.9 | 23.6 | 27.6 |
Barstadvik | 095.4Z | 13 | 8.3 | 19.7 | 6.7 | 21.1 | 24.6 |
Ørsta | 095.Z | 19.2 | 12.1 | 28.5 | 10.7 | 28.7 | 33.6 |
Hareid | 096.1Z | 5.6 | 3.8 | 8.6 | 1.9 | 11.8 | 13.4 |
Vågselva | 096.41Z | 1.3 | 0.7 | 3.9 | 0.2 | 4.2 | 4 |
Bondal | 097.1Z | 17.1 | 12.7 | 23.6 | 9.2 | 26.4 | 30.9 |
Vikelva | 097.2Z | 14.1 | 10.6 | 19.8 | 6.6 | 23.3 | 27.7 |
Norangdal | 097.4Z | 13.7 | 10.5 | 19.2 | 6.3 | 22.9 | 27.2 |
Aureelva | 097.72Z | 13.3 | 10.1 | 18.4 | 6.2 | 22.2 | 26.3 |
Velledal | 097.7Z | 13.5 | 10.2 | 18.8 | 6.3 | 22.5 | 26.6 |
Stranda | 098.3Z | 20.1 | 15.5 | 30.1 | 11.8 | 29.4 | 34.2 |
Korsbrekk | 098.6Z | 24 | 17.5 | 33.9 | 15.3 | 33.3 | 38.2 |
Eidsdalselva | 099.1Z | 22.1 | 16.8 | 32 | 13.5 | 31.5 | 36.4 |
Norddalsvassdraget | 099.2Z | 22.1 | 16.9 | 32 | 13.5 | 31.5 | 36.4 |
Tafjordvassdraget | 099.Z | 25.8 | 19.8 | 35.4 | 16.5 | 35.5 | 40.8 |
Stordalselva | 100.2Z | 19.7 | 15.4 | 29.7 | 11.5 | 29 | 33.7 |
Vagsvikelva | 100.3Z | 15.5 | 12 | 21.4 | 7.7 | 24.8 | 29.4 |
Valldal | 100.Z | 18.9 | 15.4 | 26.5 | 10.3 | 28.6 | 33.6 |
Ørskog | 101.1Z | 14.8 | 11.5 | 20.5 | 7.2 | 24.1 | 28.5 |
Solnør | 101.2Z | 14.4 | 11.1 | 19.8 | 6.9 | 23.5 | 27.8 |
Tennfjord | 101.6Z | 25.2 | 17.1 | 33.6 | 14.9 | 35.7 | 41.7 |
Hildre | 102.11Z | 6.7 | 4 | 17.2 | 2.6 | 13.1 | 15.1 |
Storelva | 102.2Z | 12 | 5.9 | 21 | 5.7 | 20.2 | 23.7 |
Skorgelva | 102.5Z | 24 | 15.5 | 33 | 15.7 | 32.8 | 37.4 |
Tressa | 102.6Z | 25 | 16.1 | 34.1 | 16.5 | 33.8 | 38.5 |
Måna | 103.1Z | 23 | 14.8 | 32 | 14.9 | 31.8 | 36.3 |
Innfjordselva | 103.2Z | 29.5 | 21.2 | 40.1 | 20.1 | 38.8 | 44.1 |
Isavassdraget | 103.4Z | 30.2 | 21.7 | 40.8 | 20.8 | 39.6 | 44.8 |
Rauma | 103.Z | 29.5 | 21.3 | 40.1 | 20.1 | 38.8 | 44.1 |
Mittetelva | 104.1Z | 22.5 | 14.3 | 31.3 | 14.3 | 31.4 | 36 |
Visa | 104.2Z | 23.7 | 15.5 | 32.9 | 15.2 | 32.9 | 37.7 |
Eira | 104.Z | 25.2 | 17.4 | 34.9 | 16.4 | 34.6 | 39.6 |
Røa | 105.1Z | 15.1 | 9.3 | 23.4 | 8.9 | 22.6 | 25.8 |
Olteråa | 105.3Z | 16.4 | 9.9 | 24.1 | 9.9 | 24.2 | 27.7 |
Oppdølselva | 105.4Z | 16.5 | 10.1 | 24.8 | 10.1 | 24.1 | 27.5 |
Oselva | 105.Z | 16.2 | 9.7 | 23.8 | 9.7 | 24 | 27.4 |
Sylte | 107.3Z | 2.8 | 2 | 6.5 | 0.8 | 7 | 7.5 |
Hustad | 107.6Z | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0 | 0.9 | 0.4 |
Gjennomsnitt for PO5 | 16.9 | 11.6 | 24.5 | 9.8 | 25.2 | 29.1 |
Det var høye konsentrasjoner av smittsomme lakselus (kopepoditter) i området rundt Hitra og Frøya og langs nordlige deler av kysten i PO6 i 2024. Det var generelt lave konsentrasjoner helt sør i PO6. Totalt i området var mengden kopepoditter i 2024 sterkt økende fra midten av mai og utover sommeren med betydelig høyere verdier enn i 2023 ( Figur 24 ). Nauplii-produksjonen økte mer enn tidligere år ( Figur 25 ), både gjennom og etter utvandringsperioden, og skyldes til dels høye temperaturer (se Vedlegg II: Fysisk oseanografiske forhold i produksjonsområdene for akvakultur, og Sandvik 2024).
Antatt midtpunkt for utvandring fra hele produksjonsområdet er estimert til 25. mai (gjennomsnitt av de 62 elvene i produksjonsområdet). Det kalibrerte smittepresset er høyt i store deler av området i 2024, og laksesmolten som vandret ut ble trolig påvirket i betydelig grad, bortsett fra i de sørligste områdene. Indeksen for risiko for høy påvirkning er høy i 2024 (36 %, som betyr at i 36 % av produksjonsområdet er smittepresset så høyt at fisk som befinner seg der i 30 dager vil få på seg en potensielt dødelig dose, avhengig av størrelsen på fisken). Indeksen varierer rundt midtpunktet for utvandring (28 – 37 %). Usikkerheten anses for å være middels fordi indeksen skifter kategori i løpet av to-ukersperioden, men holder seg høy i mesteparten av perioden. ROC-indeksen er betydelig høyere enn i 2023 ( Figur 26 ).
Konklusjon, ROC: Høy
Usikkerhet, ROC: Middels
Produksjonsområde 6 er vurdert til å ha moderat dødelighet som følge av lakselus i 2024, men med høy estimert dødelighet med områdekorrigert påslagsrate ( Figur 27 ). Den estimerte dødeligheten har stor variabilitet mellom elvene, da 36 % av elvene har samme kategorisering som for hele produksjonsområdet i 2024 ( Figur 21, Tabell 8 ). Gjennomsnittlige verdier i tidsrommet 2015 - 2024 viser at den estimerte dødeligheten er kategorisert som moderat i alle år. Den estimerte dødeligheten for hele området blir kategorisert som moderat også for tidlig og sen utvandrende fisk og for fisk med høyere og lavere toleranse for lakselus. Usikkerheten til kategoriseringen i PO6 er derfor vurdert som liten i 2024.
Konklusjon, VPS: Moderat
Usikkerhet, VPS: Liten
Elv | Elvenr. | Normal | Tidlig | Sen | Høy | Lav | OmrKorr |
Vasskordelva | 108.221Z | 0.3 | 0.3 | 0.4 | 0 | 1.5 | 2.3 |
Vågsbø | 108.2Z | 0.3 | 0.3 | 0.4 | 0 | 1.5 | 2.3 |
Batnfjordelva | 108.3Z | 0.9 | 1 | 1 | 0.1 | 3.2 | 6.6 |
Usma | 109.4Z | 2.1 | 2.3 | 3.1 | 0.4 | 5.9 | 12.6 |
Litledalselva | 109.5Z | 2.1 | 2.3 | 3.3 | 0.4 | 6 | 12.8 |
Driva | 109.Z | 2.1 | 2.3 | 3.3 | 0.4 | 6 | 12.7 |
Viddalselva | 111.4Z | 1.1 | 0.5 | 4.1 | 0.3 | 3.3 | 6.4 |
Søya | 111.7Z | 2.9 | 0.7 | 6.5 | 1 | 6.1 | 11.4 |
Toåa | 111.Z | 3.1 | 0.7 | 6.7 | 1.2 | 6.4 | 12 |
Bøvra | 112.3Z | 2.6 | 0.6 | 6.4 | 0.9 | 5.7 | 10.8 |
Surna | 112.Z | 2.9 | 0.7 | 6.5 | 1.1 | 6.1 | 11.5 |
Staursetbekken | 113.5Z | 9.7 | 5.7 | 18.1 | 5.6 | 15.1 | 24.6 |
Todalselva | 113.6Z | 9 | 5.6 | 17 | 5 | 14.2 | 23.6 |
Fjelna | 113.Z | 6.3 | 3.8 | 12.1 | 3.2 | 10.8 | 18.8 |
Åelva | 116.Z | 27 | 16.3 | 37.7 | 18 | 36.2 | 53.2 |
Lakselva totalt | 117.1Z | 22.1 | 14.8 | 31.7 | 13.1 | 31.7 | 49.8 |
Kvernavassdraget totalt | 117.23Z | 13.1 | 5.8 | 19.9 | 7.2 | 20.4 | 34.1 |
Sagelva | 117.3Z | 8.7 | 3.8 | 10.8 | 4.3 | 15.1 | 27 |
Grytelvvassdraget | 117.4Z | 13.4 | 6.8 | 17.4 | 6.8 | 21.7 | 37.6 |
Haugelva | 119.11Z | 32 | 20.1 | 44.5 | 22.6 | 41.2 | 57.9 |
Søa | 119.1Z | 32.1 | 20.1 | 44.6 | 22.7 | 41.2 | 57.9 |
Hagaelva | 119.2Z | 32.1 | 20.1 | 44.7 | 22.7 | 41.3 | 58 |
Hollaelva | 119.3Z | 31.8 | 19.9 | 44.2 | 22.4 | 41 | 57.7 |
Snilldalselva | 119.42Z | 32.7 | 20.6 | 45.2 | 23.3 | 41.8 | 58.5 |
Bergselva | 119.4Z | 32.7 | 20.6 | 45.1 | 23.2 | 41.8 | 58.5 |
Slørdalselva totalt | 119.61Z | 30.5 | 19 | 42.7 | 21.3 | 39.6 | 56.4 |
Fremstadelva | 119.9Z | 16.8 | 10.5 | 28.9 | 9.4 | 25.3 | 41.4 |
Størdalselva | 120.1Z | 18.7 | 11.7 | 32.3 | 10.8 | 27.4 | 43.8 |
Lena | 120.2Z | 19.2 | 11.9 | 33 | 11.3 | 28 | 44.4 |
Skjenaldelva | 121.1Z | 22.7 | 13.3 | 36.1 | 14.4 | 31.6 | 47.9 |
Orkla | 121.Z | 32.5 | 18.7 | 43.9 | 23.1 | 41.6 | 58.1 |
Børsa | 122.1Z | 22.8 | 13.4 | 36 | 14.4 | 31.6 | 48.1 |
Vigda | 122.2Z | 23.4 | 13.8 | 36.6 | 15 | 32.3 | 48.7 |
Gaula | 122.Z | 32.6 | 18.8 | 43.8 | 23.1 | 41.8 | 58.3 |
Homla | 123.4Z | 26.5 | 15.2 | 38.5 | 17.8 | 35.4 | 51.8 |
Nidelva | 123.Z | 33 | 19.2 | 44.3 | 23.4 | 42.1 | 58.7 |
Stjørdal | 124.Z | 43.7 | 32.4 | 55.9 | 33 | 52.9 | 69.1 |
Levanger | 126.6Z | 38.9 | 27.3 | 51.1 | 28.2 | 48.4 | 65.5 |
Verdal | 127.Z | 48.7 | 36.8 | 60.7 | 38.2 | 57.5 | 72.5 |
Figga | 128.3Z | 41.7 | 30.4 | 53.7 | 31 | 51.1 | 67.8 |
Steinkjer | 128.Z | 50.1 | 37.9 | 62 | 39.6 | 58.7 | 73.4 |
Mollelva | 129.2Z | 33.4 | 19.6 | 44.4 | 23.7 | 42.6 | 59.3 |
Follavassdraget | 129.Z | 32.4 | 18.7 | 43.6 | 22.9 | 41.6 | 58.2 |
Tangstadelva | 130.32Z | 33.4 | 19.7 | 44.4 | 23.7 | 42.6 | 59.4 |
Mossa | 131.1Z | 29.9 | 16.9 | 41.3 | 20.8 | 38.9 | 55.3 |
Prestelva | 131.9Z | 20.4 | 12.4 | 34.3 | 12.3 | 29.2 | 45.6 |
Flyta | 132.1Z | 19.1 | 11.9 | 32.8 | 11.2 | 27.8 | 44.2 |
Hasselvassdraget | 132.2Z | 18.2 | 11.4 | 31.4 | 10.4 | 26.9 | 43.2 |
Skauga | 132.Z | 28.5 | 16.2 | 40.2 | 19.6 | 37.4 | 53.6 |
Osaelva | 133.2Z | 29.7 | 17 | 41.5 | 20.6 | 38.7 | 55 |
Nordelva | 133.3Z | 29.3 | 16.6 | 41.2 | 20.3 | 38.2 | 54.5 |
Brekkelva | 134.2Z | 12.5 | 7.7 | 20.6 | 6.3 | 20.3 | 35.2 |
Teksdal | 134.Z | 7 | 4.2 | 12.1 | 2.8 | 13.3 | 25.4 |
Olden | 135.1Z | 7 | 4.1 | 12.2 | 2.9 | 13.3 | 25.2 |
Imselva | 135.42Z | 7.6 | 4.6 | 13.3 | 3.2 | 14 | 26.3 |
Grytelvvassdraget | 135.43Z | 7.6 | 4.6 | 13.2 | 3.2 | 14 | 26.3 |
Norddalselva | 135.AZ | 11.5 | 6.6 | 19.3 | 5.8 | 19 | 33.3 |
Stordalselva | 135.Z | 12.1 | 6.9 | 20 | 6.2 | 19.6 | 34 |
Håvikelva | 136.31Z | 8.3 | 4 | 17.5 | 3.8 | 14.4 | 25.6 |
Nordskjørelva | 136.3Z | 9.3 | 4.8 | 19.7 | 4.4 | 15.7 | 27.4 |
Storelva (Straumselva) | 136.52Z | 7.1 | 3.2 | 18.5 | 3 | 13.1 | 24.1 |
Steinsdal | 137.2Z | 14.8 | 6.1 | 22.6 | 8.7 | 22.1 | 35.7 |
Gjennomsnitt for PO6 | 19.4 | 12.0 | 28.4 | 12.8 | 26.7 | 39.9 |
Det var høye konsentrasjoner av smittsomme lakselus (kopepoditter) i store deler av PO7 i 2024, spesielt i midtre områder av PO7, i Tosen og i Kjella i 2024. I området rundt Leka var det lave til moderate konsentrasjoner av kopepoditter ( Figur 28 ). Totalt i området var mengden kopepoditter i 2024 sterkt økende fra midten av mai og utover sommeren med betydelig høyere verdier enn i 2023. Nauplii-produksjonen økte mer enn tidligere år både gjennom og etter utvandringsperioden ( Figur 29 ) og skyldes til dels høye temperaturer (Sandvik 2024).
Antatt midtpunkt for utvandring fra hele produksjonsområdet er estimert til 2. juni (gjennomsnitt av de 22 elvene i produksjonsområdet). Det kalibrerte smittepresset er moderat til høyt sør for Vikna og i de indre strøk nord for Vikna i 2024. Indeksen for risiko for høy påvirkning er høy (31 %, som betyr at i 31 % av produksjonsområdet er smittepresset så høyt at fisk som befinner seg der i 30 dager vil få på seg en potensielt dødelig dose, avhengig av størrelsen på fisken). Området med høyt smittepress var nord for Vikna i 2023. Indeksen varierer rundt midtpunktet for utvandring (28 – 37 %), men er høy i mesteparten av to-ukersperioden rundt antatt midtpunkt for utvandring. Usikkerheten anses for å være middels fordi indeksen skifter kategori i løpet av to-ukersperioden, men holder seg høy i mesteparten av perioden. ROC-indeksen er betydelig høyere enn i 2023 ( Figur 30 ).
Konklusjon, ROC: Høy
Usikkerhet, ROC: Middels
Produksjonsområde 7 er vurdert til å ha moderat dødelighet som følge av lakselus i 2024. Den estimerte dødeligheten har stor variabilitet mellom elvene, da 27 % av elvene har samme kategorisering som for hele produksjonsområdet i 2024 ( Figur 31 , Tabell 9 ). Gjennomsnittlige verdier i tidsrommet 2015 - 2024 viser at den estimerte dødeligheten er kategorisert som moderat 7 av 10 år. Den estimerte dødeligheten for hele området blir kategorisert som moderat også for tidlig og sen utvandrende fisk samt for fisk med høyere og lavere toleranse for lakselus. Usikkerheten til kategoriseringen i PO7 er derfor vurdert som liten i 2024.
Konklusjon, VPS: Moderat
Usikkerhet, VPS: Liten
Elv | Elvenr. | Normal | Tidlig | Sen | Høy | Lav |
Skjellåa | 137.4Z | 8.2 | 5.1 | 17.8 | 3.7 | 14.4 |
Storelva Jøssund | 137.5Z | 8.5 | 5.4 | 18.2 | 3.9 | 14.8 |
Sitterelva | 137.72Z | 4.7 | 2.6 | 9.6 | 1.6 | 9.9 |
Oksdøla | 138.3Z | 5.3 | 3 | 12.1 | 2 | 10.7 |
Aursunda | 138.5Z | 10 | 4.8 | 15.9 | 5 | 16.8 |
Bogna | 138.6Z | 10.1 | 4.9 | 16 | 5.2 | 17 |
Årgård | 138.Z | 10.3 | 4.8 | 16 | 5.3 | 17.1 |
Namsen | 139.Z | 18.5 | 13.2 | 21.9 | 10.6 | 27.4 |
Vetrhuselva | 140.3Z | 29.2 | 17.2 | 43.7 | 20.3 | 38.1 |
Salvassdraget | 140.Z | 50.8 | 44 | 57.8 | 39.8 | 59.6 |
Kvistelva | 141.4Z | 41.9 | 28.2 | 53.9 | 31.6 | 51.1 |
Kongsmo | 142.3Z | 55.8 | 44.3 | 66.4 | 45.4 | 63.8 |
Sjølstadelva | 142.6Z | 47.7 | 34.1 | 59.2 | 37 | 56.6 |
Nordmarkselva -Åforelva | 142.71Z | 46.2 | 32.5 | 57.4 | 35.4 | 55.2 |
Horvelva | 143.532Z | 10.7 | 6.1 | 16.3 | 5.1 | 18.3 |
Storelva | 143.7Z | 3 | 1.7 | 5.3 | 0.8 | 7.4 |
Terråkelva | 144.4Z | 9.6 | 8.5 | 15.4 | 3.5 | 18 |
Urvollelva | 144.5Z | 15.2 | 14.2 | 21.4 | 7.2 | 24.8 |
Bogelva | 144.61Z | 33.6 | 30.3 | 38.6 | 22.3 | 44.1 |
StorelvTosb | 144.7Z | 37.1 | 32.3 | 41.8 | 25.6 | 47.4 |
Åbjøra | 144.Z | 9.9 | 8.9 | 15.7 | 3.7 | 18.4 |
Eide | 145.2Z | 7.1 | 6.1 | 12.4 | 2.3 | 14.4 |
Gjennomsnitt for PO7 | 21.5 | 16.0 | 28.8 | 14.4 | 29.3 |
Konsentrasjonen av smittsomme lakselus (kopepoditter) var generelt lavt til moderat i 2024, men med enkelte lokale områder med høye konsentrasjoner som i Melfjorden og Værangfjorden ( Figur 32 ). Totalt i området var mengden kopepoditter i 2024 økende fra midten av juni og utover sommeren med betydelig høyere verdier enn i 2023 ( Figur 32 ). Nauplii-produksjonen økte mer enn tidligere år både gjennom og etter utvandringsperioden ( Figur 33 ) , med betydelig høyere verdier enn normalt på slutten av sommeren og skyldes til dels høye temperaturer (Sandvik 2024).
Antatt midtpunkt for utvandring fra hele produksjonsområdet er estimert til 8. juni (gjennomsnitt av de 30 elvene i produksjonsområdet). Det kalibrerte smittepresset er moderat til høyt i ytre strøk av området i 2024, mens indre strøk har lavt smittepress ( Figur 34 ). Laksesmolten som vandret ut, vil trolig ha blitt påvirket av luselarver med opphav i oppdrettsanleggene. Indeksen for risiko for høy påvirkning er moderat (18 %, som betyr at i 18 % av produksjonsområdet er smittepresset så høyt at fisk som befinner seg der i 30 dager vil få på seg en potensielt dødelig dose, avhengig av størrelsen på fisken). Indeksen varierer mye rundt midtpunktet for utvandring (10 – 26 %), men holder seg i kategorien moderat. ROC-indeksen for midtpunktet for smoltutvandringen er betydelig høyere enn i ( Figur 34 ).
Konklusjon, ROC: Moderat
Usikkerhet, ROC: Liten
Produksjonsområde 8 er vurdert til å ha moderat dødelighet som følge av lakselus i 2024. Den estimerte dødeligheten har liten variabilitet mellom elvene, da 87 % av elvene har samme kategorisering som for hele produksjonsområdet i 2024 ( Figur 35 , Tabell 10 ). Gjennomsnittlige verdier i tidsrommet 2015 - 2024 viser at den estimerte dødeligheten er kategorisert som lav i alle år, utenom i 2021 og i år, men er økende. Den estimerte dødeligheten for hele området blir kategorisert som moderat for tidlig og sent utvandrende fisk, samt for fisk med høyere og lavere toleranse for lakselus i 2024. Usikkerheten til kategoriseringen i PO8 er derfor vurdert som liten.
Konklusjon, VPS: Moderat
Usikkerhet, VPS: Liten
Elv | Elvenr. | Normal | Tidlig | Sen | Høy | Lav |
Fersetelva | 147.3Z | 2.3 | 2 | 3.1 | 0.6 | 5.9 |
Saus | 148.2Z | 9.2 | 5.2 | 16.5 | 4.1 | 16.6 |
Lomselva | 148.Z | 9.1 | 5.1 | 16.6 | 4 | 16.4 |
Lakselva | 149.2Z | 14.4 | 13.1 | 18 | 6.4 | 24 |
Hestdalselva | 149.61Z | 27 | 20.2 | 31.7 | 16 | 37.8 |
Halsaelva | 149.6Z | 26 | 19.4 | 30.6 | 15.1 | 36.7 |
Storelva | 149.8Z | 19.6 | 13.3 | 25.1 | 10.5 | 29.6 |
Hundåla | 151.1Z | 20.3 | 13.6 | 27.1 | 11.4 | 30.1 |
Vefsna | 151.Z | 25.8 | 19.4 | 33.1 | 16 | 35.8 |
Drevja | 152.2Z | 25.2 | 18.8 | 32 | 15.4 | 35.2 |
Fusta | 152.Z | 20.6 | 13.9 | 27.4 | 11.7 | 30.4 |
Leirelva | 153.22Z | 18.8 | 13.3 | 25.8 | 10 | 28.6 |
Stillelva -Ranelva | 153.3Z | 18.5 | 13.1 | 25.5 | 9.8 | 28.3 |
Bardalselva | 153.6Z | 17.3 | 12 | 24.1 | 9.4 | 26.4 |
Bjerka til Stupfossen | 155.4Z | 19.1 | 14.3 | 26.3 | 10.9 | 28.3 |
Røssåga | 155.Z | 23.9 | 17.2 | 30.6 | 14.6 | 33.6 |
Rana | 156.Z | 25 | 17.8 | 31.8 | 15.5 | 34.8 |
Florstrandvatnvassdraget | 157.42Z | 16.7 | 10.8 | 23.6 | 9 | 25.7 |
Elv fra Silavatnet | 157.52Z | 16.4 | 10.3 | 22.9 | 8.8 | 25.4 |
Gjerval | 159.21Z | 32.9 | 24.9 | 37.8 | 21.5 | 43.4 |
Spilder | 160.41Z | 19.4 | 12.5 | 25.4 | 10.3 | 29.5 |
Reipåga | 160.43Z | 14.9 | 9.4 | 20.5 | 7 | 24.3 |
Elv fra laksådalsvatnet | 160.71Z | 13.6 | 7.3 | 22.5 | 6.9 | 21.9 |
Beiar | 161.Z | 20.8 | 12.5 | 27.8 | 12.5 | 29.9 |
Valnesforsen | 162.1Z | 10.6 | 6.2 | 17.3 | 4.8 | 18.4 |
Lakselva | 162.7Z | 17 | 9.2 | 22.4 | 9.5 | 25.8 |
Saltdal | 163.Z | 21.7 | 15.9 | 27.7 | 12.9 | 31.1 |
Lakselv Valn | 164.3Z | 16.4 | 8.9 | 21.9 | 8.9 | 25.2 |
Sulitjelmavassdraget | 164.Z | 21.4 | 15.3 | 27 | 12.8 | 30.8 |
Breidelva -Futelva | 165.2Z | 12.9 | 6.8 | 19.8 | 6.3 | 21.2 |
Gjennomsnitt for PO8 | 18.6 | 12.7 | 24.7 | 10.4 | 27.7 |
Det var generelt lave konsentrasjoner av smittsomme lakselus (kopepoditter) i hele området i 2024, med unntak av noen lokale områder med forhøyede konsentrasjoner ( Figur 36 ). Nauplii-produksjonen økte mer enn tidligere år etter utvandringsperioden , med betydelig høyere verdier enn normalt på slutten av sommeren ( Figur 37 ) og skyldes til dels høye temperaturer kombinert med høyere produksjonsnivå av oppdrettsfisk i PO9 i 2024 (Sandvik 2024).
Antatt midtpunkt for utvandring fra hele produksjonsområdet er estimert til 13. juni (gjennomsnitt av de 58 elvene i produksjonsområdet). Det kalibrerte smittepresset er lavt i det meste av området i 2024, men med enkelte områder med høyt smittepress. Laksesmolten som vandret ut ble trolig påvirket i liten grad av luselarver med opphav i oppdrettsanleggene. Indeksen for risiko for høy påvirkning er lav (5 %, som betyr at i 5 % av produksjonsområdet er smittepresset så høyt at fisk som befinner seg der i 30 dager vil få på seg en potensielt dødelig dose, avhengig av størrelsen på fisken). Indeksen varierer fra 3 % til 11 % rundt midtpunktet for utvandring, og stiger til moderat ved slutten av to-ukersperioden rundt antatt midtpunkt for utvandring ( Figur 38 ), og usikkerheten anses derfor som middels. Det bemerkes at indeksen er noe høyere i 2024 enn i 2023, og at noen områder har høyt smittepress.
Konklusjon, ROC: Lav
Usikkerhet, ROC: Middels
Produksjonsområde 9 er vurdert til å ha moderat dødelighet som følge av lakselus ( Figur 39 ). Den estimerte dødeligheten har stor variabilitet mellom elvene, da 59 % av elvene har samme kategorisering som for hele produksjonsområdet i 2024 ( Tabell 11 ). Gjennomsnittlige verdier i tidsrommet 2015 - 2024 viser at den estimerte dødeligheten er kategorisert som lav i 8 av 10 år. Den estimerte dødeligheten for hele området blir kategorisert som lav for tidlig utvandrende fisk samt for fisk med høyere toleranse for lakselus. Fisk med sen utvandring og fisk med lavere toleranse for lakselus blir kategorisert som moderat dødelighet i 2024. Usikkerheten til kategoriseringen i PO9 er derfor vurdert som stor i 2024.
Konklusjon, VPS: Moderat
Usikkerhet, VPS: Stor
Elv | Elvenr. | Normal | Tidlig | Sen | Høy | Lav |
Fjære | 165.7Z | 6.5 | 5 | 10.2 | 2.1 | 13.4 |
Lakselva (Valjord) | 166.3Z | 15 | 10.2 | 21.4 | 7.1 | 24.5 |
Laksåga | 166.5Z | 14.9 | 10.1 | 21.2 | 7 | 24.4 |
Bonnåga | 167.3Z | 14.8 | 10.1 | 21.1 | 7 | 24.3 |
Kobbelv | 167.Z | 15.3 | 10.4 | 21.8 | 7.3 | 24.8 |
Hop | 168.6Z | 17.9 | 11.6 | 23.8 | 9.4 | 27.7 |
Skjelvereidelva | 169.5Z | 7.4 | 4.2 | 11.2 | 2.6 | 14.6 |
Storvasselva | 170.3Z | 18.6 | 11 | 27.7 | 10 | 28.3 |
Varpa | 170.5Z | 18.2 | 10.7 | 27.2 | 9.7 | 27.9 |
Forsåelva | 171.1Z | 14.8 | 9.4 | 18.8 | 7 | 24.3 |
Heiddejåkka | 171.2Z | 19.7 | 12.8 | 23.8 | 10.4 | 29.9 |
Austerdalselva | 171.8Z | 17.3 | 11 | 20.9 | 8.7 | 27.2 |
Hellemovassdraget | 171.Z | 20.2 | 13.6 | 24.5 | 10.8 | 30.5 |
Forså | 172.Z | 13.5 | 8 | 17.4 | 6.4 | 22.5 |
Kjeldelva | 173.1Z | 14 | 8.3 | 17.7 | 6.7 | 23 |
Råna | 173.3Z | 15.7 | 9.7 | 19 | 7.7 | 25.2 |
Skjoma | 173.Z | 16.7 | 11.1 | 19.7 | 8.4 | 26.4 |
Rombakselva | 174.3Z | 16.9 | 11.5 | 19.7 | 8.4 | 26.6 |
Elvegård | 174.5Z | 17.1 | 11.5 | 20 | 8.6 | 26.9 |
Laksåga | 175.3Z | 15.9 | 9.8 | 19.1 | 7.9 | 25.3 |
Tårstad | 175.4Z | 14.3 | 8.5 | 17.8 | 6.9 | 23.4 |
Storelva -Myklebostadvassdraget | 176.2Z | 12.8 | 7.6 | 16.8 | 5.9 | 21.5 |
Kongsvikelva | 177.6Z | 13.8 | 8.8 | 17.9 | 6.4 | 22.9 |
Sneis | 177.73Z | 8.6 | 5 | 12.7 | 3.5 | 16.1 |
Heggedal | 177.7Z | 8.9 | 5.1 | 12.8 | 3.7 | 16.4 |
Teinelva | 177.81Z | 4.5 | 2.7 | 7.3 | 1.3 | 10 |
Kaljordelva | 178.3Z | 14.9 | 9.9 | 19.4 | 6.8 | 24.7 |
Blokkelva | 178.43Z | 15 | 9.5 | 19.7 | 6.9 | 24.6 |
Kjerringnes | 178.51Z | 15.6 | 9.6 | 20.8 | 7.5 | 25.2 |
Osvoll | 178.52Z | 14.9 | 9.1 | 20 | 7.1 | 24.3 |
Sørdalselva | 178.54Z | 14.3 | 8.3 | 20 | 6.9 | 23.2 |
Rogsøy | 178.62Z | 6.6 | 3.6 | 10.5 | 2.2 | 13.5 |
Forfjord | 178.63Z | 6.8 | 3.6 | 10.7 | 2.3 | 13.6 |
Gårdselva | 178.6Z | 6.8 | 3.7 | 10.8 | 2.3 | 13.7 |
Buksnes | 178.7Z | 6.2 | 3.4 | 10.2 | 2 | 12.9 |
Lakselva | 179.332Z | 2.5 | 2.2 | 3.5 | 0.5 | 6.8 |
Grunnførfjordelva | 179.73Z | 0.9 | 0.8 | 1.2 | 0.2 | 3.2 |
Heloselva | 180.11Z | 0.5 | 0.5 | 0.8 | 0.1 | 2.3 |
Elv fra Farstadvatnet | 180.4Z | 0.7 | 0.6 | 1.3 | 0.1 | 3.1 |
Borgelva | 180.6Z | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0 | 1.8 |
Alsvåg | 185.1Z | 5.1 | 2.7 | 7.6 | 1.5 | 11.1 |
Vikelva | 185.2Z | 11.4 | 7 | 16.3 | 5 | 19.7 |
Gryttingselva | 185.3Z | 14.3 | 9.9 | 18.8 | 6.4 | 23.9 |
Trollvasselva | 185.43Z | 17.3 | 11.1 | 25.5 | 8.6 | 27.3 |
Lahaugelva | 185.441Z | 19.6 | 12 | 28.4 | 10.4 | 29.7 |
Oshaugelva | 185.44Z | 20 | 12.2 | 28.9 | 10.8 | 30.1 |
Holmstadelva | 185.4Z | 19.9 | 12.1 | 28.8 | 10.7 | 30 |
Slåtteelva | 185.52Z | 20.3 | 12.2 | 29.3 | 11.1 | 30.4 |
Ryggedalselva | 185.7Z | 9.4 | 8.1 | 13.1 | 4.1 | 16.8 |
Tuvenelva | 185.9Z | 14.2 | 8.4 | 17.8 | 7 | 23 |
Kobbedalselva | 186.3Z | 6.1 | 3.6 | 10.2 | 2 | 12.6 |
Storelva -Nøssvassdraget | 186.42Z | 1.9 | 0.8 | 3 | 0.4 | 5.3 |
Melaelva | 186.51Z | 1.1 | 0.5 | 1.9 | 0.2 | 3.6 |
Steinvasselva | 186.52Z | 1.1 | 0.5 | 1.9 | 0.2 | 3.6 |
Skogvollelva | 186.53Z | 0.9 | 0.3 | 1.5 | 0.1 | 3.1 |
Stavaelva | 186.61Z | 0.8 | 0.3 | 1.5 | 0.1 | 3 |
Elv fra Storvatnet -Bleikvassdraget | 186.62Z | 0.5 | 0.2 | 1.2 | 0.1 | 2.2 |
Tofteelva | 186.63Z | 1.3 | 0.6 | 2.4 | 0.2 | 4 |
Gjennomsnitt for PO9 | 11.1 | 7.0 | 15.2 | 5.3 | 18.6 |
Stort sett lave til moderate konsentrasjoner av smittsomme lakselus (kopepoditter) i 2024 med unntak av områder med høye konsentrasjoner sør for, og rundt Senja ( Figur 40 ). Nauplii-produksjonen økte mer enn tidligere år etter utvandringsperioden og skyldes til dels høyere temperaturer enn normalt (Vedlegg II: Fysisk oseanografiske forhold i produksjonsområdene for akvakultur, Figur 41 og Sandvik 2024).
Antatt midtpunkt for utvandring fra hele produksjonsområdet er estimert til 13. juni (gjennomsnitt av de 24 elvene i produksjonsområdet). Det kalibrerte smittepresset er moderat til høyt i midtre deler av området, og laksesmolten som vandret ut ble trolig påvirket av luselarver med opphav i oppdrettsanleggene, spesielt rett sør for Senja. Indeksen for risiko for høy påvirkning er moderat (12 %, som betyr at i 12 % av produksjonsområdet er smittepresset så høyt at fisk som befinner seg der i 30 dager vil få på seg en potensielt dødelig dose, avhengig av størrelsen på fisken). Indeksen varierer noe rundt midtpunktet for utvandring (9 – 16 % over to uker), og skifter fra lav til moderat i begynnelsen av to-ukersperioden rundt antatt midtpunkt for utvandring ( Figur 42 ), og usikkerheten anses derfor som middels.
Konklusjon, ROC: Moderat
Usikkerhet, ROC: Middels
Produksjonsområde 10 er vurdert til å ha moderat dødelighet som følge av lakselus i 2024 ( Figur 43 ). Den estimerte dødeligheten har stor variabilitet mellom elvene, da 42 % elvene har samme kategorisering som for hele produksjonsområdet i 2024 ( Tabell 12 ). Gjennomsnittlige verdier i tidsrommet 2015 - 2024 viser at den estimerte dødeligheten er kategorisert som moderat dødelighet i 7 av 10 år, ellers med lav dødelighet. Den estimerte dødeligheten for hele området blir kategorisert som lav for fisk med høy toleranse for lakselus i 2024. Den estimerte dødeligheten for fisk med sen og tidlig utvandring og lav toleranse for lakselus er kategorisert som moderat. Usikkerheten til kategoriseringen i PO10 er derfor vurdert som middels i 2024.
Konklusjon, VPS: Moderat
Usikkerhet, VPS: Middels
Elv | Elvenr. | Normal | Tidlig | Sen | Høy | Lav |
Lakselva-Gullesfjord | 177.1Z | 9.5 | 6.1 | 14.7 | 3.7 | 17.6 |
Storelva | 178.74Z | 5.4 | 3.3 | 9.2 | 1.7 | 11.5 |
Lakselva | 178.8Z | 8 | 5.4 | 12.8 | 2.8 | 15.6 |
Langvasselva | 178.9Z | 9.2 | 6 | 14.4 | 3.5 | 17.2 |
Ramsåa | 186.1Z | 1.4 | 0.9 | 3.4 | 0.2 | 4.6 |
Åseelva | 186.22Z | 4.8 | 3 | 8.5 | 1.5 | 10.7 |
Roksdal | 186.2Z | 4 | 2.5 | 7.5 | 1.1 | 9.3 |
Renså | 189.3Z | 20 | 15.4 | 25.7 | 10.7 | 30.2 |
Spanselva | 190.7Z | 35.3 | 30 | 42.8 | 23.8 | 45.8 |
Røyrbakkelva | 191.4Z | 29.4 | 24.3 | 36.3 | 18.3 | 40.1 |
Salang | 191.Z | 29.9 | 24.8 | 36.8 | 18.6 | 40.6 |
Brøstadelva | 193.3Z | 29.2 | 24.7 | 37.1 | 18.3 | 39.7 |
Skøelv | 193.Z | 22 | 18.6 | 28.4 | 13.2 | 31.4 |
Lysbotn | 194.3Z | 6 | 4.9 | 8.5 | 1.9 | 12.7 |
Grasmyr | 194.4Z | 8.5 | 7.1 | 11.4 | 3.1 | 16.3 |
Tennelv | 194.5Z | 28 | 23.5 | 35.4 | 17.2 | 38.5 |
Vardnesvassdraget | 194.61Z | 28.2 | 23.8 | 35.6 | 17.3 | 38.7 |
Ånder | 194.6Z | 27 | 22.7 | 34.1 | 16.3 | 37.6 |
Laukhelle | 194.Z | 11.5 | 9.5 | 15 | 4.9 | 19.9 |
Bunkelva | 195.1Z | 12.2 | 7.9 | 17.4 | 5.2 | 21.1 |
Rossfjord | 196.2Z | 8 | 6.7 | 10.8 | 2.8 | 15.6 |
Lakselv Aurs | 196.5Z | 6.5 | 5 | 9.3 | 2 | 13.5 |
Målselv | 196.Z | 8.6 | 5.9 | 11.6 | 3.1 | 16.6 |
Straumselva | 197.4Z | 9.5 | 7.1 | 13.8 | 3.8 | 17.3 |
Gjennomsnitt for PO10 | 15.1 | 12.0 | 20.0 | 8.1 | 23.4 |
Generelt lave konsentrasjoner av smittsomme lakselus (kopepoditter) i hele området i 2024, men med noen lokale områder med moderat og høye konsentrasjoner ( Figur 44 ). Nauplii-produksjonen økte etter utvandringsperioden, med betydelig høyere verdier på slutten av sommeren enn normalt og skyldes til dels høye temperaturer kombinert med høyere produksjonsnivå av oppdrettsfisk i P11 i 2024 ( Figur 45 og Sandvik 2024).
Antatt midtpunkt for utvandring fra hele produksjonsområdet er estimert til 20. juni (gjennomsnitt av de 17 elvene i produksjonsområdet). Det kalibrerte smittepresset er lavt i nesten hele området, men høyt rundt Kågen ( Figur 46 ). Laksesmolten som vandret ut er trolig påvirket i liten grad av luselarver med opphav i oppdrettsanleggene. Indeksen for risiko for høy påvirkning er lav (5 %, som betyr at i 5 % av produksjonsområdet er smittepresset så høyt at fisk som befinner seg der i 30 dager vil få på seg en potensielt dødelig dose, avhengig av størrelsen på fisken). Indeksen varierer lite rundt midtpunktet for utvandring og holder seg i kategorien lav. Det bemerkes at indeksen er høyere i 2024 enn i 2023.
Konklusjon, ROC: Lav
Usikkerhet, ROC: Liten
Produksjonsområde 11 er vurdert til å ha moderat dødelighet som følge av lakselus. Den estimerte dødeligheten har middels variabilitet mellom elvene, da 71 % av elvene har samme kategorisering som for hele produksjonsområdet i 2024 ( Figur 47 , Tabell 13 ). Gjennomsnittlige verdier i tidsrommet 2015 - 2024 viser at den estimerte dødeligheten er kategorisert som lav 8 av 10 år. Den estimerte dødeligheten for hele området blir kategorisert som lav for fisk med høyere toleranse for lakselus. Den estimerte dødeligheten for hele området blir kategorisert som moderat for fisk med lav toleranse for lakselus, samt for fisk med sen og tidlig utvandring. Usikkerheten til kategoriseringen i PO11 er derfor vurdert som middels.
Konklusjon, VPS: Moderat
Usikkerhet, VPS: Middels
Elv | Elvenr. | Normal | Tidlig | Sen | Høy | Lav |
Storelva -Tromvikvassdraget | 197.63Z | 3.8 | 3.1 | 4.7 | 0.8 | 9.4 |
Nordkjos | 198.Z | 13.7 | 9.4 | 18.9 | 6.5 | 22.6 |
Tønsvikelva | 199.2Z | 15.6 | 12.3 | 22 | 7.2 | 25.6 |
Skitenelva | 199.3Z | 10.1 | 8 | 15 | 4.2 | 18.1 |
Skogfjord | 200.6Z | 4.5 | 3.7 | 6.3 | 1.3 | 10.3 |
Skipsfjord | 202.11Z | 0.4 | 0.3 | 0.5 | 0 | 1.9 |
Vannareidelva | 202.3Z | 0.7 | 0.4 | 1 | 0.1 | 2.9 |
Breivik | 203.2Z | 11.1 | 9 | 15.4 | 5 | 19.2 |
Jægerelva | 203.8Z | 11.1 | 9.1 | 15.2 | 5 | 19.2 |
Signadalelva | 204.Z | 23.6 | 19.5 | 27.1 | 13.7 | 33.9 |
Skibotn | 205.Z | 22.5 | 18.9 | 26.5 | 12.7 | 32.7 |
Manndal | 206.1Z | 21.2 | 18.3 | 26.1 | 11.7 | 31.3 |
Rotsund | 206.5Z | 29.3 | 25.4 | 31.9 | 18.4 | 39.7 |
Oksfjord | 208.4Z | 18.3 | 16.8 | 19.2 | 9.4 | 28.2 |
Reisa | 208.Z | 19.8 | 19.6 | 22.3 | 10.6 | 29.8 |
Kvænang | 209.Z | 12.7 | 10.2 | 17.9 | 5.4 | 21.8 |
Burfjord | 210.Z | 9.1 | 8.2 | 10.2 | 3.6 | 16.8 |
Gjennomsnitt for PO11 | 13.4 | 11.3 | 16.5 | 6.8 | 21.4 |
Generelt lave konsentrasjoner av smittsomme lakselus (kopepoditter) i 2024 i hele området, med unntak av noe forhøyede konsentrasjoner i enkelte lokale områder ( Figur 48 ). Nauplii-produksjonen økte etter utvandringsperioden, med betydelig høyere verdier på slutten av sommeren enn normalt og skyldes til dels høye temperaturer ( Figur 49 og Sandvik 2024).
Antatt midtpunkt for utvandring fra hele produksjonsområdet er estimert til 29. juni (gjennomsnitt av de 18 elvene i produksjonsområdet). Det kalibrerte smittepresset er lavt i det meste av området, med unntak av enkelte lokaliteter, og laksesmolten som vandret ut ble trolig påvirket i liten grad av luselarver med opphav i oppdrettsanleggene. Indeksen for risiko for høy påvirkning er lav (5 %, som betyr at i 5 % av produksjonsområdet er smittepresset så høyt at fisk som befinner seg der i 30 dager vil få på seg en potensielt dødelig dose, avhengig av størrelsen på fisken). Indeksen varierer lite rundt midtpunktet for utvandring og holder seg i kategorien lav ( Figur 50 ). Det bemerkes at indeksen er høyere i 2024 enn i 2023.
Konklusjon, ROC: Lav
Usikkerhet, ROC: Liten
Produksjonsområde 12 er vurdert til å ha lav dødelighet som følge av lakselus i 2024. Det finnes ikke data for å beregne områdekorreksjon for 2024. Den estimerte dødeligheten har middels variabilitet mellom elvene, da 78 % av elvene har samme kategorisering som for hele produksjonsområdet i 2024 ( Figur 51 , Tabell 14 ). Gjennomsnittlige verdier i tidsrommet 2015 - 2024 viser at den estimerte dødeligheten er kategorisert som lav alle år, men er økende de senere år. Den estimerte dødeligheten endrer ikke kategoriseringen uansett antatt utvandringstid eller toleranse for lakselus. Usikkerheten til kategoriseringen i PO12 er derfor vurdert som liten i 2024.
Konklusjon, VPS: Lav
Usikkerhet, VPS: Liten
Elv | Elvenr. | Normal | Tidlig | Sen | Høy | Lav |
Hals | 212.2Z | 12.5 | 8.2 | 18.7 | 5.5 | 21.4 |
Mattiselva Joalusjåkka | 212.4Z | 13.4 | 8.8 | 19.7 | 6.1 | 22.4 |
Alta | 212.Z | 21.9 | 15 | 26.3 | 12 | 32.3 |
Leirbotnelv (Lakselva) | 213.1Z | 12.4 | 8.2 | 18.2 | 5.4 | 21.3 |
Kvalsundelva | 213.6Z | 3.6 | 1.9 | 6.8 | 1.1 | 8.4 |
Reppar | 213.Z | 5.8 | 2.9 | 8.8 | 2.3 | 11.5 |
Russelva | 218.Z | 5.5 | 2.6 | 11.5 | 2.1 | 10.9 |
Lafjordelva | 220.8Z | 1.6 | 1.1 | 3.1 | 0.2 | 5.2 |
Strandsjåkka | 222.2Z | 1.4 | 0.8 | 2.5 | 0.2 | 4.6 |
Smørfjordelva | 222.4Z | 1.6 | 0.9 | 2.5 | 0.3 | 5.1 |
Ytre Billefjord | 222.7Z | 1.5 | 0.9 | 2.6 | 0.3 | 4.6 |
Stabbur | 223.Z | 2.9 | 2 | 3.7 | 0.8 | 7.1 |
Lakselva | 224.Z | 3 | 2.1 | 3.9 | 0.9 | 7.3 |
Børselva | 225.Z | 2.7 | 1.7 | 3.4 | 0.8 | 6.8 |
Lille Porsanger | 227.5Z | 0.2 | 0.1 | 0.2 | 0 | 1.3 |
Veidnes | 227.6Z | 0.2 | 0.1 | 0.2 | 0 | 1.3 |
Storelva | 228.Z | 0.3 | 0.2 | 0.3 | 0 | 1.6 |
Futelva | 231.64Z | 0.1 | 0 | 0.1 | 0 | 0.7 |
Gjennomsnitt for PO12 | 5.0 | 3.2 | 7.4 | 2.1 | 9.7 |
Konsentrasjonene av smittsomme lakselus (kopepoditter) var lave i hele området i 2024 ( Figur 52 ).
Antatt midtpunkt for utvandring fra hele produksjonsområdet er estimert til 27. juni (gjennomsnitt av de 18 elvene i produksjonsområdet). Det kalibrerte smittepresset er lavt i hele dette området, og laksesmolten som vandret ble trolig påvirket i liten grad av luselarver med opphav i oppdrettsanleggene. Indeksen for risiko for høy påvirkning er lav (0 %). Indeksen varierer lite rundt midtpunktet for utvandring ( Figur 54 ).
Konklusjon, ROC: Lav
Usikkerhet, ROC: Liten
Produksjonsområde 13 er vurdert til å ha lav dødelighet som følge av lakselus. Den estimerte dødeligheten har liten variabilitet mellom elvene, da 94 % av elvene har samme kategorisering som for hele produksjonsområdet ( Figur 55 , Tabell 15 ). Gjennomsnittlige verdier i tidsrommet 2015 - 2024 viser at den estimerte dødeligheten er kategorisert som lav alle år. Den kategoriserte dødeligheten for hele området blir kategorisert som lav også for tidlig og sen utvandrende fisk, samt for fisk med høyere og lavere toleranse for lakselus. Usikkerheten til kategoriseringen i PO13 er derfor vurdert som liten.
Konklusjon, VPS: Lav
Usikkerhet, VPS: Liten
Elv | Elvenr. | Normal | Tidlig | Sen | Høy | Lav |
Sandfjord | 231.7Z | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0 | 0.7 |
Risfjord | 231.8Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.6 |
Laggo | 233.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.5 |
Tana | 234.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.5 |
Kongsfjord | 236.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.5 |
Syltefjord | 237.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 |
Skallelva | 239.3Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.5 |
Komag | 239.Z | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.5 |
V Jakob | 240.Z | 0.2 | 0.1 | 0.3 | 0 | 1 |
Vesterelva | 241.5Z | 0.4 | 0.1 | 1 | 0.1 | 1.5 |
Bergebyelva | 241.Z | 0.3 | 0.1 | 0.6 | 0.1 | 1.2 |
Klokker | 243.Z | 0.2 | 0.1 | 0.3 | 0 | 1 |
Munk | 244.4Z | 0.3 | 0.1 | 0.4 | 0.1 | 1.2 |
Neiden | 244.Z | 0.3 | 0.1 | 0.4 | 0.1 | 1.2 |
Sandneselva | 246.1Z | 0.2 | 0 | 0.3 | 0 | 1 |
Pasvikelva | 246.Z | 0.3 | 0.1 | 0.4 | 0.1 | 1.2 |
Karp | 247.3Z | 10.1 | 3.7 | 15 | 4.9 | 17.2 |
G Jakob | 247.Z | 0.2 | 0.1 | 0.5 | 0 | 1.1 |
Gjennomsnitt for PO13 | 0.7 | 0.3 | 1.1 | 0.3 | 1.8 |
Albretsen J, Sperrevik AK, Staalstrøm A, Sandvik AD, Vikebø F, Asplin L. 2011. NorKyst-800 report no. 1: User manual and technical descriptions. Fisken og Havet nr. 2/2011, 51p.
Albretsen J, Asplin L. 2021a. Hvilken betydning har oppløsning for kyst- og fjordmodeller? - Validering og representasjonsberegninger av strømmodeller med eksempler fra Sulafjorden, Møre og Romsdal. Rapport fra havforskningen 2021-20. https://www.hi.no/hi/nettrapporter/rapport-fra-havforskningen-2021-20.
Albretsen J, Asplin L. 2021b. Fysisk oseanografiske forhold i produksjonsområdene for akvakultur, Rapport fra havforskningen 2021-49. https://www.hi.no/hi/nettrapporter/rapport-fra-havforskningen-2021-49.
Asplin L, Salvanes AGV, Kristoffersen JB (1999) Nonlocal wind driven fjord−coast advection and its potential effect on plankton and fish recruitment. Fish Oceanogr 8:255–263
Asplin L, Johnsen IA, Sandvik AD., Albretsen J, Sundfjord V, Aure J, Boxaspen KK. 2014. Dispersion of salmon lice in the Hardangerfjord. Mar Biol Res. 10:3, 216-225, DOI:10.1080/17451000.2013.810755.
Asplin L, Albretsen J, Johnsen IA, Sandvik AD. 2020. The hydrodynamic foundation for salmon lice dispersion modeling along the Norwegian coast. Ocean Dynam. https://doi.org/10.1007/s10236-020-01378-0
Bøhn T, Nilsen R, Gjelland KØ, Biuw M, Sandvik AD, Primicerio R, Karlsen Ø, Serra-Llinares RM. 2022. Salmon louse infestation levels on sea trout can be predicted from a hydrodynamic lice dispersal model. J Applied Ecol , 59, 704– 714. https://doi.org/10.1111/1365-2664.14085
Crosbie, T., Wright, D. W., Oppedal, F., Johnsen, I. A., Samsing, F., and Dempster, T. 2019. Effects of step salinity gradients on salmon lice larvae behavior and dispersal. Aquaculture Environment Interactions, 11: 181–190.
Heuch, P. A. 1995. Experimental evidence for aggregation of salmon louse copepodids (Lepeophtheirus salmonis) in step salinity gradients. Journal of the Marine Biological Association of the United Kingdom, 75: 927–939.
Johnsen IA, Fiksen Ø, Sandvik AD, Asplin L. 2014. Vertical salmon lice behaviour as a response to environmental conditions and its influence on regional dispersion in a fjord system. Aquacult Environ Interact. 5, 127-141. DOI: 10.3354/aei00098.
Johnsen IA, Asplin L, Sandvik AD, Serra-Llinares RM. 2016. Salmon lice dispersion in a northern Norwegian fjord system and the impact of vertical movements. Aquacult Environ Interact. 8: 99-116, DOI: 10.3354/aei00162.
Johnsen IA, Stien L, Sandvik AD, Asplin L, Oppedal F. 2020. Optimal estimation of lice release from aquaculture based on ambient temperatures. Aquacult Environ Interact. 12, 179–191. doi:10.3354/aei00358.
Johnsen IA, Harvey A, Sandvik AD , Ugedal O, Ådlandsvik B, Wennevik V, Glover KA, Karlsen Ø. 2021. Salmon lice-induced mortality of Atlantic salmon during post-smolt migration in Norway, ICES J Mar Sci . Vol 78, Issue 1, 2021, Pages142–154, https://doi.org/10.1093/icesjms/fsaa202
Kristoffersen AB, Qviller L, Helgesen KO, Vollset KW, Viljugrein H, Jansen PA. 2018. Quantitative risk assessment of salmon louse-induced mortality of seaward-migrating post-smolt Atlantic salmon. Epidemics, 23, 19-33.
Mason IB. 2003. Binary events. In: Jolliffe IT, Stephenson DB (eds) Forecast verification. A practitioner’s guide in atmospheric science. John Wiley & Sons, Chichester, p 37−76
Myksvoll MS, Sandvik AD, Albretsen J, Asplin L, Johnsen IA, Karlsen Ø, Kristensen NM, Melsom A, Skarðhamar J, Ådlandsvik B. 2018. Evaluation of a national operational salmon lice monitoring system – from physics to fish. PLoS ONE. 13(7): e0201338
Myksvoll MS, Sandvik AD, Johnsen IA, Skarðhamar J, Albretsen J. 2020. Impact of variable physical conditions and future increased aquaculture production on lice infestation pressure and its sustainability in Norway. Aquacult Environ Interact 12:193-204. https://doi.org/10.3354/aei00359
Rikardsen A, Haugland M, Bjørn P, Finstad B, Knudsen R, Dempson J, Holst J, Hvidsten N, Holm M. 2004. Geographical differences in marine feeding of Atlantic salmon post-smolts in Norwegian fjords. J Fish Biol. 64,1655-1679
Samsing, F., Oppedal, F., Dalvin, S., Johnsen, I., Vågseth, T., & Dempster, T. (2016). Salmon lice (Lepeophtheirus salmonis) development times, body size, and reproductive outputs follow universal models of temperature dependence. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences , 73 (12), 1841-1851.
Sandvik AD 2024. Status i PO1-PO13, basert på rapporterte tall (til MT og Fdir) og HI sin lakselusmodell. September 5 2024. https://ftp.imr.no/anneosea/Rapporter/lakselus.pdf.
Sandvik AD, Sævik PN, Albretsen J. 2024. Lakselus LADiM V3 [Data set]. Available on request from Anne Sandvik, anneds@hi.nom post@hi.no
Sandvik AD, Bjørn PA, Ådlandsvik B, Asplin L, Skarðhamar J, Johnsen IA, Myksvoll M, Skogen MD. 2016. Toward a model-based prediction system for salmon lice infestation pressure. Aquacult Environ Interact. 8: 527-542, doi:10.3354/aei00193.
Sandvik AD, Johnsen IA, Myksvoll MS, Sævik PN, Skogen MD. 2020. Prediction of the salmon lice infestation pressure in a Norwegian fjord. ICES J Mar Sci . Vol 77, Issue 2, Pages 746–756, https://doi.org/10.1093/icesjms/fsz256
Sandvik AD, Asplin L, Skarðhamar J. 2019. Modellering av smittsomme lakseluslarver -bakgrunnsdata for Havforskningsinstituttets modellprodukt til Trafikklyssystemet. Rapport fra Havforskningen, 2019-53
Sandvik AD, Bui S, Huserbråten M, Karlsen Ø, Myksvoll MS, Ådlandsvik B, Johnsen IA. 2021. The development of a sustainability assessment indicator and its response to management changes as derived from salmon lice dispersal modelling. ICES J Mar Sci. . Vol 78, Issue 5, 1781 -1792 https://doi.org/10.1093/icesjms/fsab077
Skardhamar J, Albretsen J, Sandvik AD, Lien VS, Myksvoll MS, Johnsen IA, Asplin L, Ådlandsvik B, Halttunen E, Bjørn PA. 2018. Modelled salmon lice dispersion and infestation patterns in a sub-arctic fjord. ICES J Mar Sci. https://doi.org/10.1093/icesjms/fsx225
Skern-Mauritzen, R., Sissener, N. H., Sandvik, A. D., Meier, S., Sævik, P. N., Skogen, M. D., ... & Bui, S. (2020). Parasite development affect dispersal dynamics; infectivity, activity and energetic status in cohorts of salmon louse copepodids. Journal of Experimental Marine Biology and Ecology, 530, 151429
Stien A, Bjorn PA, Heuch PA, Elston DA. 2005. Population dynamics of salmon lice Lepeophtheirus salmonis on Atlantic salmon and sea trout. Mar Ecol Progr Ser. 290, 263-275
Taranger GL, Karlsen Ø, Bannister RJ, Glover KA, Husa V, Karlsbakk E, Kvamme BO, Boxaspen KK, Bjørn PA, Finstad B, Madhun AS, Morton HC, Svåsand T. 2015. Risk assessment of the environmental impact of Norwegian Atlantic salmon farming. ICES J Mar Sci. 72, 997-1021.
Vollset KW, mfl. 2021. Predicting the nationwide outmigration timing of Atlantic salmon (Salmo salar) smolts along 12 degrees of latitude in Norway. Divers Distrib 27, 1383-1392
Wagner GN, Fast MD, Johnson SC. 2008. Physiology and immunology of Lepeophtheirus salmonis infections of salmonids. Trends Parasit. 24,176-183
Ådlandsvik B. 2015. Forslag til produksjonsområder i norsk lakse- og ørretoppdrett. Rapport fra Havforskningen. 20, 59 pp. Havforskningsinstituttet.